El reconocimiento facial en la pi de frambuesa: el futuro hoy

¿Deseas que su Raspberry Pi hacer algo fresco? El ojo humano puede identificar inmediatamente las características de una persona que nos dice muchas cosas acerca de esa persona, de un vistazo. En cuestión de segundos de mirar a alguien, por lo general sabe que el género de la persona, edad aproximada, y la altura, y usted puede ser capaz de identificar quién es la persona (si lo has visto antes). Se forma impresiones sobre la gente por la forma de mirar, lo que visten, cómo se mueven, y sus expresiones faciales. El cerebro humano procesa todas estas variables en cuestión de segundos. Enseñar a un ordenador para hacer todo esto ha sido un punto focal de la investigación de procesamiento de imágenes por décadas.

El procesamiento de imágenes ha evolucionado significativamente. Hoy en día, un ordenador puede identificar rasgos faciales como ojos, la nariz, las orejas y el tamaño y la forma de la cara. Estas métricas faciales (conocidos como los datos biométricos) forman un identificador de huella digital como que es única para cada individuo.

La creación de los datos biométricos faciales fue el primer paso en la creación de reconocimiento completa. El segundo paso fue el poder para que coincida con los datos a una base de datos de la biometría y asociarlo con la identidad de un individuo. El ojo humano puede procesar rápidamente las características faciales, pero el cerebro humano puede almacenar sólo unos cientos de rostros de forma fiable. Después de un tiempo, tendemos a olvidar nombres de las personas y, a menudo necesitamos reaprender información sobre las personas. Computadoras, por su parte, destacan en el almacenamiento y la búsqueda de datos. Software de reconocimiento facial ha evolucionado hasta el punto en que las computadoras pueden procesar una imagen y el partido contra una base de datos de millones de personas en cuestión de segundos.

Las fuerzas del orden ha liderado el camino en el desarrollo de sistemas de reconocimiento facial que pueden identificar criminales contra una lista de vigilancia en tiempo real. Si usted ha viajado a través de un aeropuerto recientemente, es probable que, sus datos biométricos faciales han sido capturados y compara con una lista de vigilancia.

Tener sus datos biométricos almacenados en una base de datos ha planteado preocupaciones sobre la privacidad. El almacenamiento de datos biométricos sin el consentimiento ha sido un tema de discusión y debate para los grupos de privacidad durante años y, en algunos casos, ha dado lugar a la creación de políticas para proteger la identidad de una persona. Además de los problemas de privacidad, también existen preocupaciones de fraude. Tener su huella digital facial adaptado a lo que se conoce como metadatos (nombre, dirección, y número de Seguro Social, por ejemplo) es un importante riesgo de robo de identidad. Para combatir este riesgo, los proveedores de software han creado algoritmos de encriptación biométricos para cifrar los datos dentro de la base de datos y también proporcionar un vínculo casi irrompible entre los datos biométricos y los metadatos.

Más recientemente, la investigación de procesamiento de imágenes ha hecho avances que abrirán la información contenida en las imágenes en Internet. Los motores de búsqueda están empezando a ser capaz de identificar el contenido de una imagen y no tener que depender de etiquetas de metadatos basados ​​en texto que se deben crear manualmente por el propietario de la imagen. Utilizando el procesamiento de imágenes, un motor de búsqueda ahora puede buscar cada imagen en Internet. El uso de software de reconocimiento de patrones, se puede identificar el contenido de una imagen y crear automáticamente los subtítulos como " hijo varón juega con un perro en un parque ".

Los productos de consumo también han conseguido en el acto. Aplicaciones del teléfono móvil se han desarrollado para ser capaz de tomar una foto de una escena y al instante hacerlo coincidir con una base de datos de escenas que pueden proporcionar más información sobre lo que está viendo, así como información de superposición como nombre de la calle o el nombre de la tienda, por ejemplo.

Tableros electrónicos embebidos, como el Raspberry Pi, ahora tienen el poder de procesamiento requerido para procesar las imágenes faciales en tiempo real y el partido contra una lista de vigilancia. Esto ha hecho que la accesibilidad de esta tecnología a disposición de los aficionados que pueden construir rápidamente sus propios sistemas de procesamiento de imágenes utilizando el Raspberry Pi, una webcam, y algunos software de código abierto. Tener la visión por ordenador en un equipo tan pequeño como el Raspberry Pi reduce drásticamente la huella del hardware y abre nuevas posibilidades de cómo esta tecnología puede desplegarse.

Tecnología usable como gafas con cámaras y pantallas integradas también están empezando a pasar a primer plano. ¿Quién sabe? Tal vez algún día usted será capaz de caminar por el pasillo de la oficina y no tener que recordar el nombre de la persona que camina hacia usted. Sólo mirando a la persona, su nombre podría aparecer en la pantalla de gafas para que usted pudiera saludarla con su nombre. Puede ser " algún día " es hoy.