Cómo crear diferentes tipos de gráficos en r
La función de parcela en R tiene una escribe argumento de que controla el tipo de trama que se ve arrastrado. Por ejemplo, para crear un gráfico con líneas entre puntos de datos, utilice type = "l"- para trazar sólo los puntos, el uso type = "p"- y para dibujar dos líneas y puntos, el uso type = "b":
> Plot (LakeHuron, type = "l", principales = "type =" l "')> plot (LakeHuron, type =" p ", principales =' type = p" ')> plot (LakeHuron, type = "b ", principales =" type = "b" ')
La trama con líneas sólo se está a la izquierda, la trama con los puntos está en el medio, y la trama con las dos líneas y puntos está a la derecha.
La página de ayuda para gráfico() tiene una lista de todos los tipos diferentes que se pueden utilizar con el escribe argumento:
"p": Puntos
"l": Líneas
"b": Ambas cosas
"c": Las líneas separan solo de "b"
"o": Ambas cosas " overplotted "
"h": Histograma como (o de alta densidad) líneas verticales
"n": Sin trazado
Parece extraño utilizar una función trama y luego decirle R no para trazar ella. Pero esto puede ser muy útil cuando se necesita para crear sólo los títulos y hachas, y representar los datos más tarde usando (puntos), líneas(), o cualquiera de las otras funciones gráficas.
Esta flexibilidad puede ser útil si usted quiere construir un paso a paso de parcela (por ejemplo, para presentaciones o documentos). He aquí un ejemplo:
> X lt; - seq (0.5, 1.5, 0.25)> y lt; - rep (1, longitud (x))> plot (x, y, type = "n")> puntos (x, y)
Aparte de gráfico(), que le da una gran flexibilidad en la creación de sus propias parcelas, R también ofrece una variedad de funciones para realizar determinados tipos de parcelas. Aquí están algunos para explorar:
Gráfico de dispersión: Si pasa dos vectores numéricos como argumentos gráfico(), el resultado es un diagrama de dispersión. Probar:
> Con (mtcars, la trama (mpg, disp))
Caja y bigotes parcela: Utilizar el diagrama de caja () función:
> Con (mtcars, diagrama de caja (disp, mpg))
Histograma: Un histograma traza la frecuencia de las observaciones. Utilizar el hist () función:
> Con (mtcars, hist (mpg))
Matriz de dispersión: los (pares) función es útil en la exploración de datos, ya que traza una matriz de diagramas de dispersión. Cada variable se representa frente a la otra.
> Pares (iris)
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