Bases de datos espaciales en un entorno de datos grande
Bases de datos espaciales pueden ser una herramienta importante en su proyecto de datos grande. Sí datos espaciales ha sido estandarizada a través de los esfuerzos del Open Geospatial Consortium (OGC), que establece OpenGIS (Sistema de Información Geográfica) y una serie de otras normas para datos espaciales.
Ya sea que usted lo sepa o no, usted puede interactuar con los datos espaciales cada día. Si utiliza un teléfono inteligente o Sistema de Posicionamiento Global (GPS) para las direcciones a un lugar en particular, o si le preguntas a un motor de búsqueda de las ubicaciones de los restaurantes de mariscos cerca de una dirección física o lugar de interés, está utilizando las aplicaciones que dependen de los datos espaciales.
Esto es importante porque las bases de datos espaciales son implementaciones de los estándares OGC, y su empresa podría tener necesidades específicas satisfechas por las normas. Una base de datos espacial se vuelve importante cuando las organizaciones comienzan a aprovechar varias dimensiones diferentes de datos. Por ejemplo, un meteorólogo que hace la investigación puede ser que desee almacenar y evaluar los datos relacionados con un huracán, incluyendo la temperatura, velocidad del viento y la humedad, y el modelo de esos resultados en tres dimensiones.
En su forma más simple, bases de datos espaciales almacenar datos sobre objetos de 2 dimensiones, 2.5 dimensiones y 3 dimensiones. Usted probablemente está familiarizado con objetos 2D y 3D. Un objeto 2D tiene longitud y anchura. Un objeto 3D añade profundidad a la longitud y anchura. Una página de un libro es un objeto 2D, mientras que un libro entero es un objeto 3D.
¿Qué pasa con 2.5D? Objetos 2.5D son un tipo especial de datos espaciales. Son objetos 2D con elevación como el extra " media " dimensión. La mayoría de las bases de datos espaciales 2.5D contienen información de mapeo y se refieren a menudo como Sistemas de Información Geográfica (SIG).
Los elementos atómicos de bases de datos espaciales son líneas, puntos y polígonos. Se pueden combinar de cualquier manera para representar cualquier objeto restringido por 2, 2,5, o 3 dimensiones. Debido a la naturaleza especial de los objetos de datos espaciales, los diseñadores crearon mecanismos de indexación (índices espaciales) diseñadas para apoyar las consultas ad hoc y representaciones visuales de los contenidos de la base de datos.
Por ejemplo, un índice espacial podría responder a la consulta " Cuál es la distancia entre un punto y otro punto "? o " ¿Tiene cruzan una línea específica con un determinado conjunto de polígonos "? Si esto parece un gran problema, eso es porque lo es. Los datos espaciales también pueden representar el desafío grandes datos más grande de todos.
PostGIS es un proyecto de código abierto mantenido por refracciones de Investigación y está disponible bajo la Licencia Pública General de GNU (GPL). PostGIS también se suministra como parte de la edición de la comunidad OpenGeo Suite y se ofrece con el apoyo de OpenGeo bajo una licencia de empresa.
PostGIS es una aplicación corriendo en capas especializada en el caballo de batalla RDBMS PostgreSQL. Este enfoque ofrece lo mejor de ambos mundos. Usted obtiene todos los beneficios de un RDBMS SQL (como la integridad transaccional y ACID) y el apoyo a las operaciones especializadas necesarias para aplicaciones espaciales (reproyección, apoyo geodésico, conversión de la geometría, y así sucesivamente).
Aunque la base de datos en sí es muy importante, usted también necesita otras piezas de tecnología para hacer frente a los requisitos de aplicación espaciales. Afortunadamente, PostGIS es parte de un ecosistema de componentes diseñados para trabajar juntos para hacer frente a estas necesidades. Además de PostGIS, la Suite OpenGEO consiste en lo siguiente:
GeoServer: Implementado en Java, el GeoServer puede publicar información espacial de varias de las principales fuentes de datos espaciales en la web. Puede integrarse con Google Earth y también tiene un excelente extremo frontal administrativa basada en web.
OpenLayers: Una biblioteca javascript que es útil para la visualización de mapas y otras representaciones de datos espaciales en un navegador web. Se puede manipular imágenes de la mayoría de las fuentes de mapeo en la web, incluyendo Bing Maps, Google Maps, Yahoo Maps, OpenStreetMap, y así sucesivamente.
GeoExt: Diseñado para hacer la información del mapa de OpenLayers fácilmente disponibles para el desarrollador de aplicaciones web. Widgets GeoExt se pueden utilizar para crear editar, ver, estilo, y otras experiencias web interactivas.
GeoWebCache: Después de tener los datos en un servidor y se puede visualizar en un navegador, es necesario encontrar una manera de hacer que sea rápido. GeoWebCache es el acelerador. Se almacena en caché fragmentos de datos de imagen (llamados azulejos) y los hace disponibles para entrega rápida en el dispositivo de visualización.
Aunque muchos de los usos de los datos espaciales implican mapas y ubicaciones, datos espaciales tiene muchas otras aplicaciones contemporáneas y futuras, incluyendo
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