¿Cómo encontrar ayuda para utilizar las listas de correo r
El Development Core Team R apoya activamente cuatro listas de correo diferentes. En el sitio web de la lista de correo R, se puede encontrar hasta al día la información sobre estas listas, así como encontrar enlaces para suscribirse o darse de baja de las listas. Cuando se suscribe a una lista de correo, puede optar por recibir cualquiera de los mensajes de correo electrónico individuales o un resumen diario.
Las cuatro listas de correo importantes son
R-help: Esta es la lista principal R Ayuda correo. Cualquiera puede inscribirse y enviar mensajes de esta lista, y la gente discutir una amplia variedad de temas (por ejemplo, cómo instalar paquetes, cómo interpretar la salida del R de los resultados estadísticos, o qué hacer en respuesta a las advertencias y mensajes de error).
R-announce: Esta lista es para anuncios sobre acontecimientos importantes en la base de código R.
R paquetes: Esta lista es donde los autores de paquetes pueden anunciar noticias sobre sus paquetes.
R-devel: Esta es una lista de correo especializado dirigido a los desarrolladores de funciones o nuevos paquetes R - en otras palabras, los desarrolladores serios R! Es más acerca de la programación de alrededor de temas generales.
Antes de publicar un mensaje a cualquiera de las listas de correo R, asegúrese de que usted lea las directrices de publicación. En particular, asegúrese de incluir una buena, pequeño, ejemplo reproducible.
Además de estas listas de correo en general, también puede participar en cerca de 20 listas de correo de grupos de interés especiales.
El sitio web de lista de correo R también contiene enlaces a más de 20 listas de correo para los grupos de intereses especiales. Les enumeramos aquí por tema:
Sistemas operativos:
R-SIG-Mac: Puertos Mac de R
R-SIG-Debian: Puertos Debian de R
R-SIG-Fedora: Puertos de Fedora y RedHat de R
Modelización avanzada:
Dinámicos modelos R-sig-: Modelos de simulación dinámica en I
R-SIG-Epi: Análisis de los datos epidemiológicos
R-sig-ecología: Análisis de datos Ecológica
R-sig-GR: Modelos gráficos
R-sig-redes: Software de red o grafo-relacionadas dentro de R
R-sig-phylo: Métodos y análisis filogenéticos y comparativos
R-sig-Robusto: Los estadísticos robustos
Modelos mixtos R-sig-: Modelos de efectos mixtos, en particular LMER ()-relacionada
Los campos de aplicación de R:
R-SIG-Finanzas: Finanzas
R-sig-Geo: Datos geográficos y mapas
Desarrollo Especialista:
R-sig-DB: Interfaces de base de datos
R-SIG-GUI: Desarrollo de GUI
R-SIG-HPC: Computación de alto rendimiento
Otros:
R-sig-Empleo: Los anuncios de puestos de trabajo donde se utiliza R
R-sig-mediawiki: La extensión R para MediaWiki
R-sig-QA: La garantía de calidad y validación
R-sig-docencia: Enseñanza de la estadística (y más) con R
R-sig-Wiki: los desarrollo de una " R wiki "