Explora la pila de datos grande

Para entender los grandes datos, ayuda a ver cómo se acumula hasta - es decir, para diseñar los componentes de la arquitectura. Un gran arquitectura de gestión de datos debe incluir una variedad de servicios que permiten a las empresas hacer uso de fuentes de datos miríada de una manera rápida y eficaz.

He aquí un vistazo más de cerca lo que está en la imagen y la relación entre los componentes:

• Interfaces y alimentos: A ambos lados del diagrama son indicaciones de las interfaces y se alimenta dentro y fuera de ambos datos gestionados internamente y los datos se alimenta de fuentes externas. Para entender cómo los grandes datos funciona en el mundo real, empezar por comprender esta necesidad.

  Lo que hace que los grandes datos grande es que se basa en recoger un montón de datos de muchas fuentes. Por lo tanto, las interfaces de programación de aplicaciones (API) abierta será básico para cualquier arquitectura de datos grande.

  Además, tenga en cuenta que existen las interfaces en todos los niveles y entre todas las capas de la pila. Sin servicios de integración, los datos grandes no pueden pasar.

• Infraestructura física redundante: La infraestructura física de apoyo es fundamental para el funcionamiento y la escalabilidad de una gran arquitectura de datos. Sin la disponibilidad de las infraestructuras físicas robustas, big data probablemente no se han convertido en una tendencia tan importante.

  Para soportar un volumen inesperado o impredecible de los datos, una infraestructura física para grandes datos tiene que ser diferente a la de los datos tradicionales. La infraestructura física se basa en un modelo de computación distribuido. Esto significa que los datos pueden ser almacenados físicamente en muchos lugares diferentes y pueden ser unidos entre sí a través de redes, el uso de un sistema de archivos distribuido, y varios grandes herramientas de análisis de datos y aplicaciones.

• La infraestructura de seguridad: El análisis más importantes grandes datos convierte a las empresas, más importante será asegurar que los datos. Por ejemplo, si usted es una empresa de salud, es probable que desee utilizar aplicaciones de datos grandes para determinar los cambios en la demografía o los cambios en las necesidades del paciente.

  Estos datos acerca de sus componentes debe ser protegido tanto para satisfacer los requisitos de cumplimiento y para proteger la privacidad de los pacientes. Usted tendrá que tomar en cuenta que se le permite ver los datos y en qué circunstancias se les permite hacerlo. Tendrá que ser capaz de verificar la identidad de los usuarios, así como proteger la identidad de los pacientes.

• Fuentes de datos operacionales: Cuando se piensa en los grandes datos, comprender que hay que incorporar todas las fuentes de datos que le dará una visión completa de su negocio y vea cómo los impactos de datos de la manera que opera su negocio.

  Tradicionalmente, una fuente de datos operativa consistía en datos altamente estructurados administrados por la línea de negocio en una base de datos relacional. Pero a medida que el mundo cambia, es importante entender que los datos operativos ahora tiene que abarcar un conjunto más amplio de fuentes de datos.