Definición de los grandes datos: el volumen, la velocidad, y la variedad

categoría Computadoras y software / Big Data / Estrategia y planificación

Big Data permite a las organizaciones almacenar, gestionar y manipular grandes cantidades de datos dispares a la velocidad adecuada y en el momento adecuado. Para obtener los conocimientos adecuados, grandes datos se suelen dividirse por tres características:

  • Volumen: ¿Cuántos datos

  • Velocity: ¿Cómo se procesa datos rápida

  • Variedad: Los diversos tipos de datos

Si bien es conveniente simplificar los grandes datos en los tres Vs, puede ser engañosa y demasiado simplista. Por ejemplo, puede ser la gestión de una cantidad relativamente pequeña de datos complejos, muy dispares, o es posible que se procesa un gran volumen de datos muy simples. Esos datos simples pueden ser todo estructurada o no estructurada todo.

Aún más importante es la cuarta V, veracidad. ¿Qué tan precisa es que los datos para predecir el valor del negocio? ¿Los resultados de un análisis de datos grandes en realidad tienen sentido? Los datos deben ser capaces de ser verificada basada tanto en la precisión y el contexto. Un negocio innovador puede querer ser capaz de analizar grandes cantidades de datos en tiempo real para evaluar rápidamente el valor de ese cliente y el potencial de proporcionar ofertas adicionales a ese cliente. Es necesario identificar la cantidad y tipos de datos que pueden ser analizados en tiempo real para impactar los resultados de negocio derecha.

Big Data incorpora todas las variedades de datos, incluyendo datos estructurados y no estructurados de datos de correos electrónicos, redes sociales, flujos de texto, y así sucesivamente. Este tipo de gestión de datos obliga a las empresas a aprovechar tanto sus datos estructurados y no estructurados.



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