Ponga big data para usar

Análisis de texto se pueden utilizar para ayudar a obtener una idea de los datos. Así que, ¿qué pasa si los datos son datos grandes? Eso significaría que los datos no estructurados que se está analizando es de alto volumen, alta velocidad, o ambos.

Grandes datos y la voz del cliente

La optimización de la experiencia del cliente y mejorar la retención de clientes son conductores dominantes para muchas industrias de servicios. Organizaciones que se ocupan de estas cuestiones podrían hacer preguntas como

  • ¿Cuáles son las principales áreas de las quejas de los clientes y cómo están ellos cambiando con el tiempo?

  • ¿Cuál es el nivel de satisfacción de los clientes con los servicios específicos?

  • ¿Cuáles son los problemas más frecuentes que llevan a la pérdida de clientes?

  • ¿Cuáles son algunos segmentos de clientes clave que proporcionan mayores oportunidades de aumentar las ventas potenciales?

La información, como mensajes de correo electrónico a la empresa, encuestas de satisfacción del cliente, notas de centros de llamadas y otros documentos internos, mantener una gran cantidad de información acerca de las preocupaciones de los clientes y la confianza. Análisis de texto pueden ayudar a identificar y abordar las causas de insatisfacción de los clientes de una manera oportuna. Puede ayudar a mejorar la imagen de marca mediante la resolución de problemas de forma proactiva antes de convertirse en un punto de fricción grande con los clientes.

¿Es un problema de datos grande? Puede ser. Depende del volumen de la información. Usted puede tener un gran volumen de información que se entrega en modo batch. Las empresas pueden querer combinar estos datos con datos estructurados.

Análisis de medios sociales para grandes datos

Otra forma de voz de la gestión de clientes o de la experiencia del cliente, análisis de medios sociales, ha recibido mucha visibilidad recientemente y, de hecho, está ayudando a impulsar el mercado de análisis de texto. En análisis de medios sociales, los datos a través de Internet se juntaron.

Esto incluye texto no estructurado de los blogs, microblogs, artículos de noticias, el texto de los foros en línea, y así sucesivamente. A continuación se analiza Este enorme flujo de datos - a menudo utilizando análisis de texto - para obtener respuestas a preguntas tales como

  • ¿Qué se dice acerca de mi marca?

  • ¿Qué es lo que les gusta de mi marca?

  • ¿Qué es lo que no les gusta de mi marca?

  • ¿Cómo sabe mi marca en comparación con mis competidores '?

  • Cómo leales son mis clientes?

Y, medios de comunicación social no es sólo utilizado por los vendedores preocupados por su marca. El gobierno lo está utilizando para buscar conversaciones terroristas. Los organismos de salud están utilizando para identificar las amenazas de salud pública en todo el mundo. La lista es interminable.




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