Cómo determinar qué datos recoger para análisis de clientes
El arte y la ciencia de análisis de clientes significa convertir métricas en conocimiento. Pero necesita métricas, para empezar. Las métricas se pueden encontrar en toda la organización y el viaje de un cliente. En primer lugar es una buena idea para obtener una mejor comprensión de los problemas y oportunidades para sus clientes.
Es necesario recopilar datos de cada uno de los siguientes tipos de datos de análisis de cuatro de los clientes.
Descriptivo: Los datos descriptivos se convierte en el modelo para los cuales se mide. Incluye datos demográficos como el género, la edad, la geografía, y los ingresos. También incluye las actitudes y preferencias autodenominados hacia productos, categorías y tecnología. A partir de estos datos, se pueden crear segmentos significativos (por ejemplo, los primeros en adoptar o valor de asilo) y personajes.
Usted puede obtener esta información de las compras, registros, encuestas, entrevistas y preguntas contextuales.
Comportamiento: Los datos de comportamiento se convierte en el marco para probar experiencias. Es el patrón de los clientes en general presentan al utilizar sus productos y servicios. Incluye hacer compras, su registro, la navegación y el uso de diferentes dispositivos.
Por ejemplo, los clientes de determinadas categorías de productos, como la electrónica de consumo o muebles para el hogar, tienden a buscar contenidos en su tableta en la noche y hacer compras en su escritorio durante el día.
Interacción: Los datos de la interacción se convierte en los escenarios de trabajo que simulan y miden durante una prueba de usabilidad. Incluye los clics, rutas de navegación, y actividades de navegación que se encuentran en los sitios web y software.
El test de usabilidad clásica normalmente se centra en este nivel de granularidad mediante la simulación de las interacciones reales. Puede utilizar los datos en tiempo real de las pruebas A / B, Google Analytics, y basada en el laboratorio o pruebas no moderado para recoger datos para esta agrupación.
Actitudinales: Datos de preferencias, opiniones, conveniencia, la marca, y los sentimientos son capturados por lo general en las encuestas, grupos focales, y las pruebas de usabilidad. Aquí es donde los cuestionarios como el SUPR-Q, Sistema Usabilidad Escala (SUS), o en el Net Promoter Score cuantifica cómo las interacciones y comportamientos afectan las actitudes. Estas actitudes entonces afectar a algunos atributos descriptivos autodenominados cuantificados en la agrupación descriptivo.
Las mejoras que hacen que afectan a los datos de actitud, como el aumento de la confianza y la lealtad, impulsar aún más el comportamiento de compra.
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