Cómo utilizar los datos de transacciones web en los datos de marketing impulsadas
Cuando un cliente interactúa con usted en línea, que le da acceso a una gran variedad de información que puede ser útil en los datos impulsadas esfuerzos de marketing. Usted, evidentemente, tiene acceso a las compras de los clientes. Pero más allá de eso, prácticamente cada clic, la búsqueda y visualización de la página se pueden grabar y acceder a ellos. Además, debido a controlar el contenido de la web, se puede reaccionar a muchas interacciones con los clientes de forma instantánea.
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Cómo utilizar el correo electrónico los datos de la campaña
Cuando se envía un e-mail marketing, que casi siempre incluyen un enlace a su página web en la dirección de correo. Su llamado a la acción a menudo implica dirigir al cliente a su sitio web para registrar, comprar, compra, o ir a una oferta de descuento. La respuesta de su cliente para estas campañas se puede medir.
Su proveedor de servicio de correo electrónico normalmente ofrecerle al día o incluso más frecuentes informes que incluyen dos métricas clave para estas campañas:
¿Cuántos clientes realmente mirado su e-mail. Es decir, el número de personas que realmente abrieron el correo electrónico y, presumiblemente, lean.
¿Cuántos clientes ha hecho clic en el enlace en su correo electrónico y procedieron a su sitio. Esta es la métrica más importante. los clic por calificaciones a menudo constituye la base para juzgar el éxito de una campaña de correo electrónico para conseguir la atención de su audiencia.
Su proveedor de servicios de correo electrónico (ESP) puede proporcionarle un buen negocio más también. Para entender realmente el éxito de su campaña, sin embargo, usted necesita saber que compró. Los datos de clics en realidad pueden ser rastreados hasta el cliente individual.
Más precisamente, se puede realizar un seguimiento a la dirección de correo electrónico individual. Su ESP puede proporcionarle esta e-mail los datos de la disposición para que pueda cargarlo en su base de datos de marketing para fines de análisis.
El cliente puede hacer clic a través de su sitio web, pero no comprar de inmediato. Ellos pueden venir a su sitio web más tarde haciendo clic en el botón de historial de navegación en su navegador. Si hacen una compra durante esa sesión, es posible que desee atribuir esa compra a tu campaña de e-mail.
Esto se puede hacer mediante la vinculación de la dirección de correo electrónico asociada a la operación de compra de nuevo a la dirección de correo electrónico en el archivo de correo.
Cómo utilizar los datos de la página de uso
Otro tipo útil de datos se refiere a cómo los clientes utilizan su sitio web. La mayoría de los sitios web tienen un gran número de diferentes páginas llenas de diversos tipos de contenido. Su sistema de alojamiento web se puede realizar un seguimiento de cada una de las páginas de un usuario ve e incluso el orden en que los ven.
Análisis y grupos de productos que se compran con frecuencia juntos para cesta de compra se definen como trajes y corbatas, por ejemplo. Gran parte de este tipo de análisis se basa en datos de compra. Pero de vista de página de datos también se puede decir mucho acerca de los grupos de productos que los clientes están interesados en.
Sitios web con frecuencia hacen sugerencias mientras que los clientes están haciendo compras en el sitio. " Los clientes que compraron que a menudo compró esto también, " por ejemplo. Los datos de vista de página es fundamental para comprender qué tan bien están funcionando estas recomendaciones. Si nadie hace clic en la recomendación, entonces usted sabe que es mejor que encuentres una recomendación diferente.
Usted también tiene acceso a los datos sobre la forma en que su cliente tiene a su sitio. Usted puede saber, por ejemplo, si llegaron a su sitio desde el sitio de un competidor o de un motor de búsqueda o enlace patrocinado. Usted también tiene acceso a la información sobre dónde fueron después.
Muchos sitios web permiten a sus usuarios realizar búsquedas de palabras clave de sus sitios web, y usted puede analizar los datos - en su contexto. En otras palabras, usted sabe lo que la página que el usuario estaba mirando cuando buscaron una determinada palabra clave.
Muchos de los datos de uso de la página de su sitio es anónimo. Usted no puede reconocer muchos de los clientes que vieron su página. Pero estos datos son todavía muy valiosa en la comprensión de cómo los clientes están utilizando su sitio web y la forma en que compran, y en última instancia comprar, sus productos.