Niveles de datos cuantitativos en el análisis de clientes
Una forma de datos análisis de clientes se divide es por los cuatro niveles de medición. Son niveles porque empiezan con datos que es más limitante en el tipo de análisis que puede realizar para la menor limitación:
Nominal: Esto incluye datos discretos, como el nombre de su empresa, el tipo de coche que conduces, o el nombre de un producto. Nominal significa esencialmente " sólo de nombre " - si usted tiene un nombre, que pertenece a esta categoría. Datos nominal son datos cualitativos.
Ordinal: Esto incluye los datos que tiene una ordenación natural. La clasificación de los clientes por antiguo al más reciente, el orden de las llamadas en una cola para un centro de llamadas, el orden de los corredores de acabado una carrera, o más a menudo, la elección de una escala de calificación, tal como de 1 a 5.
Con los datos ordinales, no se puede saber con certeza si los intervalos entre cada valor son iguales. Al medir las actitudes de los clientes hacia su experiencia con los productos y servicios, usted tiene que depender en gran medida de los datos de cuestionario que utiliza escalas de calificación.
Por ejemplo, en una escala de calificación de 11 puntos, la diferencia entre un 9 y un 10 no es necesariamente la misma que la diferencia entre un 6 y un 7.
Intervalo: Se trata de datos que ha dividido igualmente intervalos entre cada valor. El ejemplo más común es la temperatura en grados Fahrenheit. La diferencia entre 29 grados y 30 grados es la misma magnitud como la diferencia entre 78 grados y 79 grados.
Ratio: Se trata de datos de intervalo con un punto cero natural. Por ejemplo, el tiempo para encontrar un producto en un sitio web es la relación, porque el tiempo es 0 significativa. Grados Kelvin tiene un punto 0 (cero absoluto). Los pasos en ambos estas escalas tienen el mismo grado de magnitud.
Cada vez que se puede establecer que los datos es la relación, puede hacer deducciones razonables, tales como " los clientes son dos veces más satisfechos a usar una nueva versión del producto en comparación con una versión antigua ".
El hecho de calificación media de los clientes en un producto es un 4 y la calificación en otro producto es un 2 no significa clientes son dos veces más satisfechos. La primera calificación es sin duda el doble de alta, pero a menos que la escala es a la vez la relación, y calibrado por lo que los números se corresponden con el comportamiento del cliente, por lo que tales afirmaciones es arriesgado. Lo mejor es simplemente decir que la calificación fue dos veces mayor.
Muchas organizaciones, estadísticos, e incluso programas de software utilizan esta jerarquía por lo que es importante entender los términos cuando los encuentres. Algunos analistas incluso restringen su análisis basado en él.
La figura muestra cómo los niveles de medición se ajustan a la categorización más amplio de datos cualitativos y cuantitativos.
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