Psicología estadística para los maniquíes (edición uk)

Cuando la elaboración de las estadísticas de la psicología que hay que informar cuando usted está describiendo una variable en un informe, lo que necesita saber cuál de las tres medidas de tendencia central - la moda, la mediana y la media - que debe utilizar. Déjese guiar por las ventajas y desventajas de cada medida.

Sopesando las ventajas y desventajas de cada medida que lleva a la siguiente conclusión: la medida más apropiada de la tendencia central de una variable depende de la nivel de medición de la variable y la naturaleza de la distribución de las puntuaciones dentro de esa variable.

• Nivel de medida: Es necesario distinguir entre tres niveles de medición (nominal, ordinal, intervalo y / relación) al elegir una medida de tendencia central.

• Distribución de las puntuaciones: A los efectos de la elección de una medida de tendencia central, es necesario saber si existen puntuaciones extremas en el conjunto de datos (a menudo llamado valores atípicos) O si la distribución de las puntuaciones es sesgada. Al determinar el nivel de medición de la variable de interés y si hay o no hay asimetría y / o puntuaciones extremas en el juego a continuación, se puede determinar la medida más apropiada de la tendencia central de sus datos, de la siguiente manera:

• Los datos medidos en el nivel nominal: De las tres medidas de tendencia central examinados en este capítulo, el modo es el único apropiado que los resultados no pueden ser ordenados de menor a mayor de una manera significativa.

• Los datos medidos a nivel ordinal: El modo y la mediana son apropiadas. La mediana es generalmente preferible, porque es más informativo que el modo. Los resultados pueden ser ordenados de menor a mayor y esto es significativo, sin embargo, no se pueden agregar a lo que la media no se puede calcular.

• Los datos medidos a nivel de intervalo / relación: Las tres medidas de tendencia central son las adecuadas. La media es generalmente preferible. Sin embargo, la media no es apropiada cuando existen partituras y / o asimetría extremas en su conjunto de datos. En esta situación, la mediana es generalmente mejor.

Las medidas de dispersión que utiliza en psicología estadística que muestran la dispersión o variabilidad de la variable que se está midiendo. Los tres principales son la gama, el rango intercuartil y la desviación estándar.

Familiarización con el rango, rango intercuartil y la desviación estándar

Las tres medidas más importantes de dispersión se definen como sigue:

• los alcance es la diferencia entre la puntuación más alta y la puntuación más baja en una variable. Estos son los valores que han sido anotados por los participantes en el estudio, y no necesariamente las puntuaciones más altas y las más bajas posibles.

• los rango intercuartil es la diferencia entre el cuartil superior y el cuartil inferior en un conjunto de puntuaciones ordenadas. Los cuartiles se forman por la división de un conjunto de puntuaciones ordenadas en cuatro grupos de igual tamaño.

• los desviacion estandar (a menudo abreviado como Std. Dev. o SD) es la desviación media de las puntuaciones en los datos establecidos de su puntuación media para una determinada variable. los puntuación media es el promedio de las puntuaciones en una variable. La desviación estándar indica el grado en que las puntuaciones en una desviación variable a partir de la puntuación media.

Trabajar qué medida de dispersión de usar

Usted determina la medida más apropiada de la dispersión de la siguiente manera, dependiendo de la naturaleza de los datos:

• Los datos medidos en el nivel nominal: Debido a que las tres medidas de dispersión requieren datos a su clasificación o resumido, ninguno de ellos es adecuado para los datos medidos en el nivel nominal.

• Los datos medidos a nivel ordinal: El alcance y la amplitud intercuartil son apropiadas. El rango intercuartil normalmente es preferible, ya que es más informativo que la gama.

• Los datos medidos a nivel de intervalo / relación: Las tres medidas de dispersión que hemos examinado son apropiadas. La desviación estándar es por lo general preferible. Sin embargo, la desviación estándar (o varianza) no es apropiado cuando hay decenas y / o asimetría extremas en el conjunto de datos. En esta situación el rango intercuartil es generalmente preferible.

Cuando se trabaja con psicología estadística se puede clasificar las variables en función de sus propiedades de medición. Al grabar las variables en una hoja de datos, por lo general, grabar los valores de las variables como números, ya que esto hace que el análisis estadístico más fácil. Sin embargo, los números pueden tener diferentes propiedades de medición y éstos determinar qué tipos de análisis se puede hacer con estos números. Nivel de la variable de medida es un sistema de clasificación que le indica qué propiedades de medición de los valores de una variable tienen.

Las propiedades de medición que los valores de una variable pueden poseer son:

• Magnitud: Esta significa que usted puede ordenar los valores en una variable de mayor a menor.

• Intervalos iguales: Esto significa que una diferencia unidad en la escala de medición es el mismo independientemente del lugar donde se produce esa diferencia unidad en la escala.

• Verdadero cero absoluto: los verdadero punto cero absoluto significa que el punto en la escala de medición del cero es el punto donde no existe nada de la variable y, por lo tanto, no existen las puntuaciones menor que cero.

Estas tres propiedades de medición que permiten clasificar el nivel de medición de una variable en una de cuatro tipos

• Nominal: Esto significa que una variable no tiene ninguna de las tres propiedades de medición. Usted mide una variable a nivel nominal cuando usted está utilizando los números de la variable sólo como etiquetas.

• Ordinal: Si se mide una variable en el ordinal nivel, entonces los valores de la variable tiene la propiedad de medición de magnitud solamente. Usted mide una variable a nivel ordinal cuando los puntajes en la variable se ordenan filas.

• Intervalo: Si se mide una variable a nivel de intervalo de medida, tiene las propiedades de medición de la magnitud y de intervalos iguales

• Ratio: si se mide una variable a nivel de relación de la medición, tiene las propiedades de medición de magnitud, intervalos iguales y un verdadero cero absoluto.