Estadísticas: variables aleatorias discretas y continuas
En las estadísticas, variables aleatorias numéricos representan conteos y mediciones. Ellos vienen en dos sabores diferentes: discretas y continuas, en función del tipo de resultados que son posibles:
Variables aleatorias discretas. Si los resultados posibles de una variable aleatoria se pueden enumerar a cabo utilizando un conjunto finito (o infinito numerable) de números individuales (por ejemplo, {0, 1, 2, 10...} - O {-3, -2.75, 0 , 1.5} - o {10, 20, 30, 40, 50 # 133-}), entonces la variable aleatoria es discreto.
Variables aleatorias continuas. Si los posibles resultados de una variable aleatoria sólo puede ser descrita usando un intervalo de números reales (por ejemplo, todos los números reales de cero a diez), entonces la variable aleatoria es continuo.
Variables aleatorias discretas suelen representar los recuentos - por ejemplo, el número de personas que votaron sí a favor de la prohibición de fumar de una muestra aleatoria de 100 personas (posibles valores son 0, 1, 2,, 100...) - O el número de accidentes en un cierto intersección con el tiempo de un año (los valores posibles son 0, 1, 2,...).
Variables aleatorias discretas tienen dos clases: finitas y infinito numerable. Una variable aleatoria discreta es finito Si su lista de valores posibles tiene un número fijo (finito) de elementos en los mismos (por ejemplo, el número de partidarios de la prohibición de fumar en una muestra aleatoria de 100 votantes tiene que estar entre 0 y 100). Una variable aleatoria finita muy común se obtiene a partir de la distribución binomial.
Una variable aleatoria discreta es infinito numerable si sus posibles valores se pueden enumerar específicamente, pero no tienen ningún fin específico. Por ejemplo, el número de accidentes que se producen en un determinado cruce durante un período de 10 años puede tomar valores posibles: 0, 1, 2,. . . (en teoría, el número de accidentes puede tomar infinitos valores.).
Variables aleatorias continuas normalmente representan mediciones, como el tiempo para completar una tarea (por ejemplo, 1 minuto y 10 segundos, 1 minuto 20 segundos, etc.) o el peso de un recién nacido. Lo que separa a las variables aleatorias continuas de los discretos es que son infinite- uncountably tienen demasiados valores posibles para enumerar o contar y / o se pueden medir con un alto nivel de precisión (por ejemplo, el nivel de contaminación en el aire en Los Angeles en un día determinado, medido en partes por millón).
-
Bivariado o probabilidad conjunta densidad y la econometría -
Econometría y la función de densidad acumulativa (CDF) -
Econometría y la función de densidad de probabilidad (pdf) -
Cómo calcular los parámetros y estimadores -
Cómo hacer generalizaciones en la econometría con valor esperado o media -
Variables dependientes limitadas en la econometría
Reconociendo las variables habituales: distribución normal En econometría, una variable aleatoria con una distribución normal tiene una función de densidad de probabilidad de que es continsuperfluo, simétrico, y encampanado. Aunque muchas variables aleatorias pueden tener una distribución en forma de…
Estadísticas de las empresas: rendimientos de los activos de modelado con distribución normal Mparticipantes ercado - analistas de renta variable, los gestores de riesgos, los gestores de carteras, los comerciantes y los economistas - deben ser capaces de medir con precisión y modelar el riesgo y el rendimiento de los activos financieros.…
La determinación de la media de una variable aleatoria discreta Cuando se trabaja con variables aleatorias, debe ser capaz de calcular e interpretar la media. Para estos problemas, y mucho X ser el número de clases tomadas por un estudiante universitario en un semestre. Utilice la fórmula para la media de una…
Diferenciar entre distribuciones de probabilidad discretas y continuas LA Distribución de probabilidad es una fórmula o una tabla utilizada para asignar probabilidades a cada posible valor de una variable aleatoria X. Una distribución de probabilidad puede ser o bien discreto o continua. Una distribución discreta…
Distribuciones de probabilidad discretas y continuas Los dos tipos básicos de las distribuciones de probabilidad se conocen como discreta y continua. Discreta distribuciones describen las propiedades de una variable al azar para los que se asigna cada resultado individual una probabilidad…
¿Cómo definir una variable estadística aleatoria En estadística, un variable al azar es una característica, medida o recuento que cambia aleatoriamente de acuerdo con un determinado conjunto o patrón. Variables aleatorias son generalmente denotan con letras mayúsculas como X, Y, Z,…
Cómo identificar una variable aleatoria binomial La variable aleatoria discreta más conocido y amado en las estadísticas es el binomio. Binomial medio dos nombres y se asocia con situaciones que participen dos resultados- por ejemplo, sí / no, o el éxito / fracaso (golpear una luz roja o no,…
Cómo identificar una distribución muestral En estadística, una distribución de muestreo se basa en promedios de la muestra en lugar de los resultados individuales. Esto hace que sea diferente de una distribución. He aquí por qué: A variable al azar es una característica de interés que…
Cómo identificar la notación para la media y la varianza de una variable aleatoria discreta Dos de los términos más importantes en las estadísticas son la media y la varianza, y por lo que tienen que ser capaces de identificar sus anotaciones cuando se trabaja con variables aleatorias discretas.los significar de una variable aleatoria…
Cómo indicar posibles resultados de una variable aleatoria discreta Una variable aleatoria discreta X puede tomar en un determinado conjunto de resultados posibles, y cada uno de esos resultados tiene una cierta probabilidad estadística de que se produzcan. La notación utilizada para cualquier resultado…
Variables aleatorias y distribuciones de probabilidad en las estadísticas empresariales Variables aleatorias y distribuciones de probabilidad son dos de los conceptos más importantes en las estadísticas. LA variable al azar asigna valores numéricos únicos para los resultados de un experimento- azar este es un proceso que genera…
Distribuciones de probabilidad continuas Cuando se trabaja con distribuciones de probabilidad continuas, las funciones pueden tomar muchas formas. Estos incluyen uniforme continua, exponencial, normal, normal estándar (Z), la aproximación binomial, Poisson aproximación, y distribuciones…