Diferenciar entre distribuciones de probabilidad discretas y continuas

LA Distribución de probabilidad

es una fórmula o una tabla utilizada para asignar probabilidades a cada posible valor de una variable aleatoria X. Una distribución de probabilidad puede ser o bien discreto o continua. Una distribución discreta significa que X puede asumir uno de un número contable (generalmente finito) de los valores, mientras que una distribución continua significa que X puede asumir uno de un número infinito (incontable) de diferentes valores.

Distribuciones de probabilidad discretas

Varias distribuciones de probabilidad discretas especializados son útiles para aplicaciones específicas. Para aplicaciones de negocios, tres distribuciones discretas de uso frecuente son:

  • Binomial

  • Geométrico

  • Poisson

Se utiliza el Distribución binomial para calcular las probabilidades de un proceso en el que puede ocurrir sólo uno de dos resultados posibles en cada prueba. los distribución geométrica se relaciona con el binomio distribución- se utiliza la distribución geométrica para determinar la probabilidad de que un determinado número de pruebas se llevará a cabo antes de que ocurra el primer éxito. Puede utilizar el Distribución de Poisson para medir la probabilidad de que un determinado número de eventos tendrá lugar durante un período de tiempo dado.

Distribuciones de probabilidad continuas

Muchas distribuciones continuas pueden ser utilizados para el negocio Aplicaciones- dos de los más utilizados son:

  • Uniforme

  • Normalidad

los distribución uniforme es útil porque representa las variables que se distribuyen de manera uniforme sobre un intervalo dado. Por ejemplo, si la longitud de tiempo hasta la siguiente pieza defectuosa llega en una línea de montaje es la misma probabilidad de ser cualquier valor entre uno y diez minutos, entonces usted puede utilizar la distribución uniforme para calcular las probabilidades para el tiempo hasta la próxima pieza defectuosa llega .

La curva en forma de campana de la distribución normal.
La curva en forma de campana de la distribución normal.

los distribución normal es útil para una amplia gama de aplicaciones en muchas disciplinas. En las aplicaciones de negocio, variables como la rentabilidad de las acciones a menudo se supone que siguen una distribución normal. La distribución normal se caracteriza por una curva en forma de campana, y las áreas bajo la curva representan probabilidades. La curva en forma de campana se muestra aquí.




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