Distribuciones estadísticas: binomial, y t-distribución normal
Una distribución estadística es una lista de los posibles valores de una variable (o intervalos de valores) y la frecuencia (o en qué densidad) que se produzcan. Se puede tomar varias formas, incluyendo binomial, normal, y t-distribución.
LA variable es una característica que está siendo contada, medido, o categorizado. Los ejemplos incluyen el género, la edad, la altura, el peso, o el número de animales de su propiedad.
Existen diferentes tipos de distribuciones de diferentes variables. Las tres distribuciones siguientes son las distribuciones más comunes que se producen en un curso de introducción a la estadística, y tienen muchas aplicaciones en el mundo real:
Si una variable está contando el número de éxitos de un cierto número de ensayos (como el número de personas de cada 100 que consiguió así tomando cierto medicamento), tiene una binomio distribución.
Si la variable toma valores que se producen de acuerdo con una "curva en forma de campana", como los resultados de las pruebas de rendimiento nacional, entonces esa variable tiene un normal distribución.
Si la variable es el promedio de las muestras observadas y usted tiene datos limitados, como en una prueba de sólo diez sujetos para ver si un programa de pérdida de peso funciona, el t-distribución puede estar en orden.
los t-distribución también adquiere la "curva en forma de campana." La principal diferencia entre la distribución normal y el t-distribución es el tamaño de la muestra. La distribución normal se utiliza cuando el tamaño de la muestra es de al menos 30, mientras que el t-la distribución se utiliza cuando el tamaño de la muestra es inferior a 30.
Cuando se trata de la distribución, lo que necesita saber cómo decidir qué distribución de una variable en particular ha, cómo encontrar las probabilidades para ello, y la forma de averiguar cuál sería el promedio a largo plazo y la desviación estándar de los resultados.
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