¿Cómo decirle a un z-distribución de una distribución t
Aunque la normal (Z-) Distribución y t-distribución son similares, se ven diferentes entre sí y se utilizan para diferentes fines estadísticos. La distribución normal es que la distribución en forma de campana conocida cuya media es
y cuya desviación estándar es
El estándar normal (o Z-distribución), es la distribución normal más común, con una media de 0 y una desviación estándar de 1. La t-distribución puede ser pensado como un primo de la distribución normal estándar - se ve similar en que está centrado en cero y tiene una forma básica de campana, pero es más corto y más plana alrededor del centro de la Z-distribución. Su desviación estándar es proporcionalmente más grande en comparación con el Z, que es por eso que ver las colas más gordos en cada lado.
Esta cifra se compara la t- y el estándar normal (Z-Distribuciones) en sus formas más generales.
los t-distribución se utiliza típicamente para estudiar la media de una población, en lugar de estudiar los individuos dentro de una población. En particular, se utiliza en muchos casos, al utilizar los datos para estimar la media de la población - por ejemplo, el uso de la media de la muestra de 20 hogares para estimar el precio medio de todas las casas nuevas en California. O cuando se utiliza los datos para probar la afirmación de alguien sobre la media de la población - por ejemplo, ¿es cierto que el precio medio de todas las casas nuevas en California es de $ 500.000?
La conexión entre la distribución normal y el t-distribución es que el t-la distribución se utiliza a menudo para analizar la media de una población si la población tiene una distribución normal (o bastante cerca de ella). Su papel es especialmente importante si su conjunto de datos es pequeño o si usted no sabe la desviación estándar de la población (que suele ser el caso).
Cuando los estadísticos utilizan el término distribución t, que no estamos hablando de una sola distribución individual. Hay toda una familia de concreto t-distribuciones, dependiendo de qué tamaño de la muestra se está utilizando para estudiar la media poblacional. Cada t-distribución se distingue por lo que llaman los estadísticos de su grados de libertad. En situaciones en las que tiene un solo de la población y el tamaño de la muestra es n, los grados de libertad para el correspondiente t-distribución es n - 1. Por ejemplo, una muestra de tamaño 10 utiliza un t-de distribución con 10 - 1, ó 9, grados de libertad, denota t9 (pronunciado camiseta sub-nine). Situaciones que involucran dos poblaciones utilizan diferentes grados de libertad.
-
Distribuciones de probabilidad en el análisis estadístico de datos grande -
Econometría y la distribución t -
Poniendo las variables en la misma escala: la distribución normal estándar (z) -
Reconociendo las variables habituales: distribución normal -
La distribución chi-cuadrado en la econometría -
La distribución f en la econometría
Aplicando la regla empírica (68-95-99,7) a un conjunto de datos estadísticos los Regla empírica (68-95-99,7) dice que si la población de un conjunto de datos estadísticos tiene una distribución normal (donde los datos están en la forma de una curva de campana) con media poblacional # 181- y la desviación estándara…
El empleo de la regla empírica en problemas estadísticos La regla empírica en las estadísticas establece que para una distribución normal, casi todos los datos caerán dentro de tres desviaciones estándar de la media. Use la regla empírica para resolver los siguientes problemas.Ejemplos de…
Cómo una distribución normal afecta a la forma de una distribución de muestreo En las estadísticas, cuando la distribución original para una población X es normal, entonces usted también puede asumir que la forma de la distribución de muestreo, oTambién será normal, independientemente del tamaño de muestra n.Por…
¿Cómo se ve afectada una distribución de muestreo cuando la distribución no es normal En estadística, si una población X tiene cualquier distribución que es no lo normal, o si su distribución es desconocida, no se puede decir de forma automática la distribución de las medias de la muestratiene una distribución normal. Pero…
Cómo desviación estándar de población afecta error estándar En estadística, la desviación estándar en una población afecta el error estándar para esa población. La desviación estándar mide la cantidad de variación en una población. En la fórmula error estándarves la desviación estándar de la…
Cómo el número de grados de libertad afecta a la gráfica de una distribución t Una de las propiedades interesantes de la distribución t es que cuanto mayor es el grado de libertad, más de cerca la distribución t se asemeja a la distribución normal estándar. A medida que los grados de libertad aumenta, el área en las…
Cómo calcular el valor esperado, la varianza y la desviación estándar de una distribución t Distribuciones de probabilidad, incluyendo la distribución t, tienen varios momentos, incluyendo el valor esperado, la varianza y la desviación estándar (una momento es una medida resumen de una distribución de probabilidad):El primer momento de…
¿Cómo encontrar percentiles de una distribución t Cuando usted quiere encontrar percentiles para un t-distribución, se puede utilizar el t-mesa. LA percentil es un número en una distribución estadística cuya menos que la probabilidad es la porcentaje- dada por ejemplo, el percentil 95 de la…
¿Cómo encontrar los momentos de la distribución binomial Momentos son medidas de resumen de una distribución de probabilidad, e incluyen el valor esperado, la varianza y la desviación estándar. El valor esperado representa el valor medio o promedio de una distribución. El valor esperado se conoce a…
¿Cómo medir los momentos de la f-distribución Momentos son medidas de resumen de una distribución de probabilidad e incluyen el valor esperado, la varianza y la desviación estándar. Puede utilizar estos valores para medir hasta qué punto los grados de libertad afecta a la distribución…
Cómo utilizar el t-test para manejar pequeñas muestras y las desviaciones estándar desconocidos Cuando se utiliza una prueba estadística para una media poblacional, hay dos casos en los que debe utilizar el t-distribución en lugar de la Z-distribución. El primer caso es donde el tamaño de la muestra es pequeño (por debajo de 30 o así), y…
¿Cómo se utilizan los valores z en las estadísticas Si un conjunto de datos estadísticos tiene una distribución normal, se acostumbra a estandarizar todos los datos para obtener puntuaciones estándar conocido como z-valores o z-puntajes. La distribución de z-valores adquiere una distribución…