Cómo una distribución normal afecta a la forma de una distribución de muestreo
En las estadísticas, cuando la distribución original para una población X es normal, entonces usted también puede asumir que la forma de la distribución de muestreo, o
También será normal, independientemente del tamaño de muestra n.
Por ejemplo, si nos fijamos en la cantidad de tiempo (X) Requerido para un trabajador de oficina para completar una tarea, es posible que X tenía una distribución normal (consulte la curva más baja en la figura).
Si se refiere a las otras curvas en la figura, se ven los tiempos promedio para las muestras de n = 10 y n = 50 trabajadores administrativos, respectivamente, también tienen distribuciones normales.
Cuando X tiene una distribución normal, la muestra significa también siempre tienen una distribución normal, sin importar el tamaño de muestras que usted toma, incluso si se toman muestras de sólo 2 trabajadores administrativos a la vez para calcular la media de la muestra.
La diferencia entre las curvas de la figura no es sus medios o sus formas, sino más bien su cantidad de variabilidad (lo cerca que los valores en la distribución son a la media). Resultados basados en grandes muestras varían menos y será más concentrada alrededor de la media de los resultados de las muestras pequeñas o resultados de los individuos de la población.
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