¿Cómo se usa el teorema del límite central en las estadísticas

La distribución normal se utiliza para ayudar a medir la exactitud de muchas estadísticas, incluida la media de la muestra, con un resultado importante llamado Teorema del límite central. Este teorema le da la capacidad de medir la cantidad de los medios de diversas muestras variarán, sin tener que tomar cualquier otra muestra de medios para compararlo. Al tomar esta variabilidad en cuenta, puede utilizar sus datos para contestar preguntas sobre una población, como " Cuál es el ingreso medio de los hogares de todo los EE.UU. " -? O " Este informe dijo que el 75% de todas las tarjetas de regalo ir unused- es eso realmente cierto "? (Son posibles Estos dos análisis particulares por las aplicaciones del teorema del límite central llamadas intervalos de confianza y pruebas de hipótesis, respectivamente).

El teorema del límite central (CLT para abreviar) básicamente dice que para los datos no normales, la distribución de las medias de la muestra tiene una distribución aproximadamente normal, no importa lo que la distribución de los datos originales se parece, siempre y cuando el tamaño de la muestra es lo suficientemente grande (por lo general al menos 30 ) y todas las muestras tienen el mismo tamaño. Y no sólo se aplica a la muestra significado la CLT también es válido para otras estadísticas de la muestra, tales como la proporción de la muestra. Debido a que los estadísticos saben mucho acerca de la distribución normal, estos análisis son mucho más fáciles.




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