Los fundamentos de las distribuciones de muestreo

Resultados de las muestras varían - que es una importante verdad de las estadísticas. Se toma una muestra aleatoria de tamaño 100, encontrar el promedio, y repetir el proceso una y otra vez con diferentes muestras de tamaño 100. Esos promedios de la muestra serán diferentes, pero la pregunta es, ¿cuánto? Y lo que afecta a la cantidad de diferencia?

La comprensión de este concepto de variabilidad entre todas las muestras posibles ayuda a determinar cómo típico o atípico puede ser su resultado en particular. Distribuciones de muestreo proporcionan una pieza fundamental para responder a estos problemas.

Resuelve los siguientes problemas que introducen los conceptos básicos de las distribuciones de muestreo.

Ejemplos de preguntas

1. Supongamos que 10.000 estudiantes tomaron el examen AP estadísticas de este año. Si usted toma cada posible muestra de 100 estudiantes que tomaron el examen AP y encontrar el puntaje promedio del examen para cada muestra y luego poner todas esas puntuaciones medias juntos, ¿cuál sería representar?

   Responder: una distribución muestral de las medias de la muestra

   LA distribución muestral es una colección de todos los medios de todas las posibles muestras del mismo tamaño tomada de una población. En este caso, la población es los resultados de las pruebas de 10.000, cada muestra es de 100 resultados de las pruebas, y cada media de la muestra es el promedio de los resultados de las pruebas 100.

2. Un GPA es el promedio de calificaciones de un solo estudiante. Suponga que usted encontró el GPA para cada estudiante en una universidad y encontró que la media de todos los GPA es de 3.11. Lo notación estadística que utiliza para representar este valor de 3,11?

   Responder:

   

   Debido a que usted encontró el GPA promedio de cada estudiante en la universidad, se ha utilizado un valor de la población, que necesita una letra griega.

   

   se refiere a la media de todos los valores individuales en la población.

3. Si sacas dos dados justos, mira los resultados, y encontrar el valor medio, se puede obtener un número del 1 (donde tanto los dados acercó 1) a 6 (donde ambos dados subieron 6).

   Sin embargo, en el largo plazo, si se toma el promedio de todos los posibles pares de dados, se obtendría 3.5 (porque ese es el valor medio de los números del 1 al 6). ¿Cómo usted representa 3.5 en esta situación usando la notación estadística?

   Responder:

   

   Aquí, usted toma todas las muestras posibles (del mismo tamaño - en este caso, de tamaño 2), encuentra todos sus medios posibles, y tratar a estos como una población. A continuación, se encuentra la media de toda esa población de medias muestrales. La notación para esto es

   

4. Suponga que usted rueda varios dados de seis caras ordinarias, elegir dos de esos dados al azar, y el promedio de los dos números. Supongamos que la media de estos dos dados es de 3.5.

   ¿Cómo expresar la 3.5 en notación estadística?

   Responder:

   

   Debido a que el valor es el resultado de tan sólo una muestra de tiradas de dados, y no a la población completa de todas las tiradas posibles, debe utilizar la media muestral notación.

5. Cuál de las siguientes sería no normalmente se considera una distribución muestral?

   (A) una distribución que muestra el peso medio por persona en varios cientos de grupos de tres personas elegido al azar en una feria estatal

   (B) una distribución que muestra la proporción media de cabezas que vienen en varios miles de experimentos en los que diez monedas se volcó cada vez

   (C) una distribución que muestra el porcentaje promedio de variación de los precios a diario en Dow Jones Las acciones industriales durante varios cientos de días elegidos al azar de los últimos 20 años

   (D) una distribución que muestra la proporción de las partes encuentran para ser deficiente en cada uno de varios cientos de envíos de partes, cada una de las cuales tiene el mismo número de partes en este momento

   (E) una distribución que muestra el peso de cada aficionado al fútbol individuo entrar en un estadio el día del partido

   Respuesta: E. una distribución que muestra el peso de cada aficionado al fútbol individuo entrar en un estadio el día del partido

   Una distribución de muestreo es una población de puntos de datos, donde cada punto de datos representa una estadística de resumen de una muestra de individuos. Una distribución de la población es una población de puntos de datos, donde cada punto de datos representa un individuo.

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