Distribuciones de probabilidad discretas
En probabilidad, una distribución discreta tiene ya sea un finito o un número infinito numerable de valores posibles. Eso significa que usted puede enumerar o hacer una lista de todos los valores posibles, tales como 1, 2, 3, 4, 5, 6 ó 1, 2, 3,. . .
Hay varios tipos de distribuciones de probabilidad discretas, incluyendo uniforme discreta, binomial, Poisson, geométrica, binomial negativa, y hipergeométrica.
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Al igual que con las distribuciones binomial y geométricas, puede utilizar fórmulas sencillas para calcular los momentos - valor esperado, la varianza y desviación estándar - de la distribución de Poisson.Cómo calcular el valor esperado de la…
los Distribución de Poisson es útil para medir cómo pueden ocurrir muchos eventos durante un horizonte de tiempo dado, tal como el número de clientes que entran en una tienda durante la siguiente hora, el número de accesos a una página web…
Debido a que la distribución binomial se utiliza tan comúnmente, los estadísticos se adelantaron e hicieron todo el trabajo sucio de averiguar bonitas fórmulas, fácil de encontrar su media, la varianza y la desviación estándar. Los siguientes…
Momentos son medidas de resumen de una distribución de probabilidad, e incluyen el valor esperado, la varianza y la desviación estándar. El valor esperado representa el valor medio o promedio de una distribución. El valor esperado se conoce a…
Una forma de ilustrar la distribución binomial es con un histograma. Un histograma muestra los valores posibles de una distribución de probabilidad como una serie de barras verticales. La altura de cada barra refleja la probabilidad de cada valor…
La variable aleatoria discreta más conocido y amado en las estadísticas es el binomio. Binomial medio dos nombres y se asocia con situaciones que participen dos resultados- por ejemplo, sí / no, o el éxito / fracaso (golpear una luz roja o no,…
Una variable aleatoria discreta X puede tomar en un determinado conjunto de resultados posibles, y cada uno de esos resultados tiene una cierta probabilidad estadística de que se produzcan. La notación utilizada para cualquier resultado…
Con el fin de saber cuándo una variable aleatoria de una muestra estadística no tiene una distribución binomial, primero tiene que saber lo que hace que sea binomial. Puede identificar una variable aleatoria binomial como si se cumplen las cuatro…
Variables aleatorias y distribuciones de probabilidad son dos de los conceptos más importantes en las estadísticas. LA variable al azar asigna valores numéricos únicos para los resultados de un experimento- azar este es un proceso que genera…
Una distribución estadística es una lista de los posibles valores de una variable (o intervalos de valores) y la frecuencia (o en qué densidad) que se produzcan. Se puede tomar varias formas, incluyendo binomial, normal, y t-distribución.LA…
En las estadísticas, variables aleatorias numéricos representan conteos y mediciones. Ellos vienen en dos sabores diferentes: discretas y continuas, en función del tipo de resultados que son posibles:Variables aleatorias discretas. Si los…
Cuando se trabaja con distribuciones de probabilidad continuas, las funciones pueden tomar muchas formas. Estos incluyen uniforme continua, exponencial, normal, normal estándar (Z), la aproximación binomial, Poisson aproximación, y distribuciones…