Los datos estadísticos utilizados en la comercialización de datos impulsada
Cualquiera que haya utilizado una hoja de cálculo está familiarizado con la idea de tipos de datos. Datos viene en dos sabores básicos: numéricas y de caracteres - números y texto. Datos de Carácter no está involucrado en el análisis estadístico. Datos numéricos se descompone en entero de datos y decimal de datos y se puede formatear de varias maneras.
Pero cuando se trata de llevar a cabo el análisis estadístico de los datos, algunas diferencias son importantes a tener en cuenta. No todos los datos son iguales a la hora de calcular las estadísticas.
Los siguientes son los tipos de datos básicos, junto con una breve descripción de los tipos de estadísticas que se pueden realizar de manera significativa con ellos. Tenga en cuenta que cada tipo de datos en esta lista es compatible con los cálculos descritos en todos los tipos anteriores:
Los datos categóricos: Se trata de datos, es decir, desde un punto de vista estadístico, es no numérico. Simplemente clasifica los registros por categorías. Los números en camisetas de fútbol son un ejemplo. Con este tipo de datos, la única estadística significativa es el número de registros en cada categoría.
Datos ordinal: Este tipo de datos simplemente indica algún tipo de orden en el que los registros caen. Un ejemplo típico es una pregunta de la encuesta que pregunta respondedores para clasificar algo en una escala de 1 a 10. Este tipo de datos es compatible con el cálculo de los percentiles. La noción de mediana También es significativo aquí. Es importante tener en cuenta que los promedios son no significativa con datos ordinales.
Los datos de intervalo: Los datos de intervalo soporta las comparaciones de intervalos. Las cantidades en dólares, la edad, y la temperatura tienen esta propiedad. Por ejemplo, la diferencia entre 1 dólar y 2 dólares es exactamente la misma que la diferencia entre $ 100 y $ 101. Este tipo de datos es compatible con cálculos estadísticos más comunes, tales como medias y desviaciones estándar.
Datos Ratio: Datos Ratio es el tipo de datos más robusta. Se caracteriza por permitir la comparación de proporciones. Diez años es dos veces más que cinco años, por ejemplo. Este tipo de datos es compatible con prácticamente todos los imaginable cálculo estadístico, incluyendo el coeficiente de variación, así como medios más esotéricos como la media geométrica.
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