Al describir los datos estadísticos con los números
Después de recoger buenos datos estadísticos, se puede resumir con destadísticas escriptive. Estos son los números que describen un conjunto de datos en términos de sus características importantes:
Si los datos son categórico (donde los individuos se colocan en grupos, como el género o afiliación política), que se resumen normalmente utilizando el número de individuos en cada grupo (llamado frecuencia) O el porcentaje de individuos en cada grupo (llamado Frecuencia relativa).
Datos numéricos representan mediciones o conteos, donde los números reales tienen un significado (como la altura y el peso). Con datos numéricos, más características se pueden resumir además del número o porcentaje en cada grupo. Algunas de estas características incluyen
Medidas del centro (en otras palabras, ¿dónde está el " medio " de los datos?)
Medidas de dispersión (lo diverso o cómo concentrada son los datos de todo el centro?)
En su caso, los números que miden la fuerza de la relación entre dos variables (como la altura y el peso)
Algunas estadísticas descriptivas son más apropiados que otros en cierta situaciones-por ejemplo, el promedio no es siempre la mejor medida del centro de un ajuste de datos de la mediana es a menudo una mejor opción. Y la desviación estándar no es la única medida de la variabilidad en la bloqueantes del rango intercuartil tiene excelentes cualidades también. ¡Tienes que ser capaz de discernir, interpretar y evaluar los tipos de estadísticas descriptivas se presentan a usted sobre una base diaria y saber cuándo una estadística más apropiada es el fin.
Las estadísticas descriptivas que se ven con más frecuencia incluyen frecuencias (recuento) y frecuencias relativas (porcentajes) para los datos categóricos, y la media, mediana, desviación estándar y percentiles para los datos numéricos.
Sin embargo, algunos datos relacionados con los números es realmente más apropiado para ser considerado como datos categóricos - por ejemplo, números de Seguro Social o números que se utilizan como etiquetas. La regla general es que si los números no tienen sentido matemático (por ejemplo, a quién le importa lo que el número promedio de Seguro Social es?), A continuación, los datos son muy categórico.
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