Cómo identificar 3 categorías de datos en el análisis predictivo

Como resultado de hacer negocios, las empresas se han reunido masas de datos acerca de su negocio y clientes, denominados a menudo inteligencia de negocios

. Análisis predictivo utiliza estos datos. Para ayudarle a desarrollar categorías para sus datos, lo que sigue es un resumen general de los tipos de datos que se consideran la inteligencia de negocios:

Datos del Comportamiento deriva de las transacciones, y se pueden recoger de forma automática:

• Los productos comprados

• Formas de pago

• Ya sea que los artículos comprados estaban a la venta

• Acceso a la información de los compradores:

• Dirección

• Número de teléfono

• Dirección de correo electrónico

Todos los compradores han proporcionado estos datos al hacer una compra en línea (o incluso la hora de comprar en una tienda o por teléfono).

Otros tipos de datos pueden ser recogidos de los clientes con su cooperación:

• Datos proporcionados por los clientes cuando se llenan encuestas

• Respuestas recogidas de los clientes a través de encuestas de cuestionarios

• La información recopilada de los clientes que hacen contacto directo con las empresas

• En una tienda física

• Sobre el telefono

• A través de la web de la empresa

Además, el tipo de datos que una empresa obtiene de sus operaciones puede proporcionar información sobre sus clientes. Los ejemplos más comunes incluyen la cantidad de tiempo que los clientes pasan en páginas web de empresas, así como historiales de navegación de los clientes. Todo lo que los datos combinados se puede analizar para contestar algunas preguntas importantes:

• ¿Cómo puede su empresa mejorar la experiencia del cliente?

• ¿Cómo se puede retener a los clientes existentes y atraer a otros nuevos?

• ¿Cuál sería su base de clientes gustaría comprar después?

• ¿Qué compras se puede recomendar a los clientes particulares?

El primer paso para responder a estas preguntas (y muchos otros) es recoger y utilizar todos los datos de las operaciones relacionadas con los clientes para un análisis completo. Los tipos de datos que componen dichos datos pueden cruzarse y podrían ser descritos y / o agrupados de forma diferente para los fines de análisis.

Hay empresas que recogen este tipo de datos, dando a los clientes experiencias personalizadas. Por ejemplo, cuando una empresa ofrece a sus clientes las herramientas que necesitan para construir sitios web personalizados, que no sólo permite a los clientes (y enriquece su experiencia de tratar con la empresa), sino que también permite a la empresa para aprender de una expresión directa de sus clientes 'quiere y necesita: los sitios web que crean.

Conceptos básicos de los datos de actitud en el análisis predictivo

Cualquier información que pueda arrojar luz sobre cómo piensan o sienten es considerado los datos de actitud.

Cuando las empresas ponen a cabo encuestas que piden a sus clientes para la retroalimentación y sus pensamientos acerca de su línea de negocios y productos, los datos recogidos es un ejemplo de los datos de actitud.

Los datos de actitud tiene un impacto directo sobre el tipo de campaña de marketing de una empresa puede poner en marcha. Le ayuda a dar forma y orientar el mensaje de esa campaña. Los datos de actitud pueden ayudar a que tanto el mensaje como los productos más relevantes para las necesidades de los clientes y quiere - permitiendo que el negocio para servir a los clientes existentes y atraer a los mejores posibles.

La limitación de los datos de actitud es una cierta imperfección: No todo el mundo responde objetivamente preguntas de la encuesta, y no todo el mundo ofrece todos los detalles relevantes que dieron forma a su pensamiento en el momento de la encuesta.

Conceptos básicos de datos sobre el comportamiento en el análisis predictivo

Datos del Comportamiento deriva de lo que los clientes hacen cuando interactúan con el Business- que consiste principalmente de los datos de transacciones de ventas. Los datos del comportamiento tiende a ser más confiables que los datos de actitud porque representa lo que realmente ocurrió.

Las empresas saben, por ejemplo, qué productos se están vendiendo, que es la compra de ellos, y cómo los clientes están pagando por ellos.

Los datos del comportamiento es un subproducto de las operaciones normales, por lo que está a disposición de una empresa, sin costo adicional. Los datos de actitud, por otra parte, requiere la realización de encuestas o la puesta en marcha de estudios de mercado para obtener una visión de la mente de los clientes.

Los datos de actitud es analizada para entender por qué los clientes se comportan de la manera que lo hacen, y detalla sus puntos de vista de su empresa. Los datos de comportamiento que usted dice qué que está sucediendo y registra las acciones reales de los clientes. Los datos de actitud da una idea de motivations- datos de comportamiento proporciona la que-hizo-lo - el contexto general que dio lugar a reacciones particulares de los clientes. Su análisis debe incluir grupos para ambos tipos de de datos que son complementarias.

La combinación de datos, tanto de actitud y comportamiento puede hacer que sus modelos predictivos de análisis más preciso, ayudando a definir los segmentos de su base de clientes, ofrecer al cliente una experiencia más personalizada, e identificar los factores que impulsan el negocio.

Ahora vamos a comparar los datos de actitud y comportamiento.

Características	Actitudinales	Comportamiento
Fuente de datos	Pensamientos de los clientes	Las acciones de los clientes
Medios de Datos	Recogidos de encuestas	Recogidos de transacciones
Tipo de datos	Subjetiva	Objetivo
Costo de Datos	Puede costo extra	Sin coste adicional
Conceptos básicos de los datos demográficos en el análisis predictivo

Información demográfica comprende la información, incluyendo la edad, raza, estado civil, nivel de estudios, situación laboral, ingresos del hogar, y la ubicación. Usted puede obtener los datos demográficos de la Oficina del Censo de Estados Unidos, otras agencias del gobierno, oa través de entidades comerciales.

Cuanto más datos que tiene sobre sus clientes, mejor es la visión que tendrá en la identificación de las tendencias demográficas y de mercado específicos, así como la forma en que pueden afectar a su negocio. Medir el pulso de las tendencias demográficas le permitirá adaptarse a los cambios y un mejor mercado para, atraer y servir a esos segmentos.

Diferentes sectores de la población están interesados ​​en productos diferentes.

Las pequeñas empresas que atienden a lugares específicos deben prestar atención a los cambios demográficos en esos lugares. Todos los vecinos han sido testigos de las poblaciones cambiando con el tiempo en ciertos barrios. Las empresas deben ser conscientes de tales cambios- que pueden afectar al negocio de manera significativa.

Los datos demográficos, cuando se combina con datos de comportamiento y de actitud, permite a los comerciantes para pintar un cuadro exacto de sus clientes actuales y potenciales, lo que les permite aumentar la satisfacción, retención y adquisición.