10 Recursos para empezar en el análisis de clientes

Algunos grandes recursos de análisis de los clientes son un clic de distancia en su ordenador, tableta o teléfono inteligente. Los siguientes diez herramientas súper recomendadas y sitios web le ayudarán a obtener una ventaja sobre análisis de clientes:

• MeasuringU Blog: Usted puede encontrar actualizaciones y artículos semanales sobre temas como el análisis, la experiencia del cliente, facilidad de uso, estadísticas, y algunos consejos prácticos para sacar el máximo partido de los datos del cliente.

• Wharton Iniciativa Analytics clientes: The Wharton School de la Universidad de Pennsylvania ofrece un buen puente entre el mundo académico y el análisis de clientes aplicadas. El sitio web y por supuesto proporcionan detalles en el análisis a nivel de clientes en una amplia gama de industrias, incluyendo los medios interactivos, los servicios financieros, farmacéuticos, telecomunicaciones, y sin fines de lucro.

• Predictive Analytics por Dummies: Si usted está buscando para dar el siguiente paso con el análisis de clientes y hacer predicciones, Analytics predictivo para Dummies es un buen paso siguiente. Aquí usted puede aprender más sobre la mecánica de la detección de patrones y predecir el comportamiento futuro cliente.

• SPSS: IBM adquirió el paquete estadístico popular para las Ciencias Sociales (SPSS) hace unos años. Su alcance es mucho más allá de las ciencias sociales. Es uno de los paquetes más comunes que se utilizan en las escuelas de posgrado y ahora mucho más allá de las ciencias sociales en las empresas. Muchos libros de texto de estadística lo utilizan para ver ejemplos. La propia IBM también tiene información sobre el análisis de clientes.

• Cuadro: El Tableau paquete estadístico es un paquete de software de visualizaciones en la nube que es fácil de importar datos de Excel y de la que para generar análisis potentes y cuadros de mando.

• R: El paquete de software de R es de código abierto, gratuito, y sin embargo lo suficientemente potente como para descubrir patrones en grandes conjuntos de datos. Aunque R puede ser un poco complicado de aprender, puede descargar RStudio, lo que añade una interfaz más fácil a los programas de scripting poder.

• SAS: La mayoría de los mineros de datos experimentados y estadísticos han cortado sus dientes con el Sistema de Análisis Estadístico (SAS). Como R, SAS es un paquete de análisis basado en comandos que se pueden analizar los datos grandes y pequeños para descubrir patrones y las diferencias entre los clientes. Hay una gran comunidad alrededor de aprender y aplicar los módulos SAS a sus datos.

• McKinsey Encuesta de Ejecutivos: McKinsey Company, la firma global de consultoría de gestión, tiene una encuesta anual sobre el uso de análisis de clientes para aumentar el rendimiento de las empresas. Se pidió a más de 400 ejecutivos sobre análisis de clientes, de sus posibilidades y retos, las tendencias y las inversiones futuras, y su organización y gobierno.

• UserZoom: El UserZoom compañía de software proporciona una plataforma de medición encuesta y la experiencia del cliente intuitivo y flexible. Le permite realizar encuestas con la lógica y los condicionales, las pruebas de los árboles, y la clasificación de tarjetas, y los clientes de registro a medida que interactúan en un escritorio o sitio web móvil. La compañía organiza seminarios mensuales sobre el uso de métodos para medir la experiencia del cliente - con la participación y la orientación de profesionales líderes en la industria.

• Encuesta Analytics: Si usted está buscando una plataforma encuesta avanzada que incluye el análisis conjunto, visualizaciones de datos, y otras técnicas estadísticas, Encuesta Analytics tiene un conjunto de ofertas para los clientes empresariales.