Grandes de análisis de datos de soluciones de proveedores
Un número de proveedores en el mercado hoy apoyar la creciente necesidad de soluciones de datos grandes para su negocio. Aquí está una lista de algunas soluciones que pueden resultar interesantes:
IBM está tomando un enfoque empresarial de grandes datos y la integración a través de la plataforma incluyendo la incrustación / agrupación de sus análisis. Sus productos incluyen un almacén (almacén InfoSphere) que tiene su propio sistema de minería de datos y la capacidad de cubicación. Sus nuevos sistemas PUREDATA (un empaque de la tecnología analítica avanzada en una plataforma de sistemas integrados) incluye muchas integraciones analíticos envasados.
Su producto InfoSphere Streams está estrechamente integrado con su paquete estadístico para las Ciencias Sociales (SPSS) software estadístico para apoyar el análisis predictivo en tiempo real, incluyendo la capacidad de actualizar dinámicamente modelos basados en datos en tiempo real. Se está incluyendo una licencia de uso limitado de Cognos Business Intelligence con sus capacidades clave grandes plataformas de datos (de clase empresarial Hadoop, stream computing y soluciones de almacenamiento).
SAS ofrece múltiples enfoques para analizar grandes volúmenes de datos a través de su infraestructura de análisis de alto rendimiento y su software estadístico. SAS ofrece varias opciones de procesamiento distribuido. Estos incluyen análisis en la base de datos, análisis en memoria, y grid computing. Los despliegues pueden ser in situ o en la nube.
Tableau, una empresa de análisis de negocios y software de visualización de datos, ofrece a sus capacidades de visualización para ejecutarse en los principales electrodomésticos y otras obras de infraestructura que ofrece una amplia gama de socios de datos grandes, incluyendo Cirro, EMC Greenplum, Karmasphere, Teradata / Aster, HP Vertica, Hortonworks, ParAccel , IBM Netezza, y un anfitrión de otros.
Oracle ofrece una gama de herramientas para complementar su plataforma de datos grande llamado Oracle Exadata. Estos incluyen análisis avanzados a través del lenguaje de programación R, así como una opción de base de datos en memoria con Exalytics de Oracle máquina en memoria y almacenamiento de datos de Oracle. Exadata está integrada con su plataforma de hardware.
Pentaho ofrece análisis de negocio de código abierto a través de una edición de la comunidad y la empresa. Pentaho es compatible con las principales distribuciones basadas en Hadoop y soporta capacidades nativas, como el alto rendimiento del sistema de archivos montable de MapR NFS.
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