Prácticas para garantizar la gobernabilidad de datos grande
Con los desafíos de la gobernanza presentados por los grandes datos, es sabio y absolutamente necesario contar con las prácticas en el lugar para asegurarse de que usted está protegiendo su información. Si bien el grado en que lo haces éstos variarán dependiendo de su negocio, asegúrese de que usted está tomando las precauciones necesarias.
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Auditar el proceso de datos grandes
Al final del día, tienes que ser capaz de demostrar a los auditores internos y externos que están cumpliendo con las normas necesarias para apoyar las operaciones de la empresa. Usted necesitará una manera de mostrar los registros u otras pruebas de que los datos que está utilizando es seguro y limpio. Usted tendrá que explicar las fuentes de los datos.
¿Serás capaz de validar los resultados de manera que se minimiza el riesgo para la empresa? Puede que tenga que probar que usted ha archivado los datos que está utilizando para tomar decisiones y dirigir la empresa. Esto puede estar bien gestionados para sus bases de datos tradicionales y su almacén de datos, pero sus fuentes de datos no estructurados grandes no se han añadido a este proceso.
Si bien los auditores externos pueden no analizar la exactitud de los datos basados en almacén de datos con fuentes de datos externas grandes, el proceso interno dictará que estas fuentes sean bien sincronizados. Por ejemplo, el almacenamiento de datos tendrá un claro conjunto de definiciones de datos maestros, pero las fuentes de datos grandes puede no haber documentado metadatos.
Por lo tanto, es importante que las fuentes de datos externas pueden gestionar de una manera que los metadatos definiciones están codificado para que pueda tener un conjunto de metadatos consistente a través de estas fuentes. Pensando a través de este proceso se puede hacer la diferencia entre el éxito y el fracaso.
Identificar las principales partes interesadas de datos grandes
Una de las características de los grandes datos es que está normalmente ligada a iniciativas empresariales específicas. Por ejemplo, la organización de marketing quiere ser capaz de utilizar los enormes volúmenes de datos generados por los sitios de medios sociales como Facebook, Twitter, y así sucesivamente.
Los equipos de operaciones querrán gestionar sus datos RFID apalancamiento cadena de suministro. El departamento de Recursos Humanos estará ansioso por no perder de vista lo que los empleados están publicando en las redes sociales para asegurarse de que no están violando las regulaciones internas y externas. Un departamento de reclamaciones médicas querrá hacer un seguimiento de las normas que determinan cómo paciente información reclamo se gestiona de modo que las reglas de privacidad no sean violados.
Todos estos componentes pueden residir dentro de la misma empresa, por lo que es fundamental que todo el mundo tiene un entendimiento común de cuáles son las reglas y que la infraestructura está en su lugar para mantener la empresa consistentemente seguro.
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