Diez datos grandes hacer y no hacer

Muchas compañías que están comenzando su exploración de datos grandes están en las primeras etapas de ejecución. Considere estos hacer y no hacer como parte de su estrategia. La mayoría de las empresas están experimentando con los pilotos para ver si se pueden aprovechar fuentes de datos grandes para transformar la toma de decisiones. Es fácil cometer errores que pueden causar interrupciones en su estrategia de negocio.

No involucrar a todas las unidades de negocio en su estrategia de datos grande

Gran datos no es una actividad aislada. Más bien, es la forma en que la empresa puede aprovechar grandes volúmenes de datos para obtener más información sobre los clientes, los procesos y acontecimientos que sería posible con instantáneas de datos. Si se ejecuta correctamente, una estrategia de datos grande puede tener un enorme impacto en la efectividad de una estrategia de negocio.

Las compañías que asumen que los datos que están fuera de la norma está mal pueden descubrir de pronto algunos nuevos patrones emergentes de las necesidades del cliente. Las unidades de negocio pueden tener un valor significativo cuando se ponen en el proceso temprano.

No evaluar todos los modelos de entrega para grandes datos

Es natural suponer que si se trata de petabytes de datos, la única manera de almacenar y gestionar los datos que se encuentra en el centro de datos. La tecnología está evolucionando de manera que es posible y necesario el uso de almacenamiento de cloud computing y calcular los recursos para manejar grandes volúmenes de datos. Evaluar el tipo de servicios que se basan en nube y determinar cuáles tienen el rendimiento que usted necesita.

No piense en sus fuentes de datos tradicionales como parte de su estrategia de datos grande

Muchas compañías que han encontrado valor en análisis de datos grandes asumir que ya no tienen que pensar en el almacén de datos tradicional. Esto no es verdad. De hecho, es muy importante que usted planea utilizar los resultados de sus grandes análisis de datos en conjunto con su almacén de datos. El almacén de datos incluye la información acerca de la forma en que su empresa opera.

Por lo tanto, la posibilidad de comparar los grandes resultados de los datos contra los puntos de referencia de los datos base es fundamental para la toma de decisiones.

¿Tiene planes para el gran metadatos consistentes

Al completar el análisis de un conjunto masivo de datos, es muy posible que se van a plantear con los datos de que todo coincide con un patrón. Este conjunto de datos ahora puede conducir su organización para comenzar a analizar un nuevo tema en profundidad.

Tenga en cuenta que estos datos podrían provenir de sitios de servicio al cliente o entornos de medios sociales que no han sido limpiadas. Por lo tanto, antes de confiar en los datos, usted tiene que asegurarse de que se trata de un conjunto coherente de metadatos para que pueda llevar esta información en su organización y analizarla en conjunto con los datos de sus sistemas de registro.

No distribuir sus grandes datos

Cuando se trata de grandes volúmenes de datos, no asuma que usted será capaz de gestionar toda esta información en un solo servidor. Encontrar la manera de utilizar las técnicas de computación distribuida como Hadoop para gestionar eficazmente el tamaño, variedad y velocidad necesaria para gestionar sus datos.

No confíe en un solo enfoque de análisis de datos grandes

Así que existe mucho bombo en el mercado en torno a tecnologías como Hadoop y MapReduce que usted puede perder de vista lo que en realidad se está tratando de lograr. Una gran cantidad de importantes tecnologías están disponibles, tales como análisis de texto, análisis predictivo, entornos de datos de streaming, y el análisis de datos espaciales, que pueden ser importantes para el trabajo que está tratando de lograr.

Pasar el tiempo para investigar la variedad de tecnologías que pueden apoyar usted. Experimentar e investigar las soluciones tecnológicas que pueden hacer que usted tenga éxito.

No lo grande con sus datos antes de estar listo

Usted tiene razón para estar entusiasmado con la posibilidad de que los datos de gran ofrece su empresa. Grandes datos pueden significar la diferencia entre saltar en un nuevo mercado interesante antes que sus competidores o quedarse atrás. Caminar antes de correr. Usted necesita comenzar con proyectos piloto que pueden permitir a ganar un poco de experiencia. Es necesario trabajar con expertos que pueden evitar que cometer errores debido a la inexperiencia.

No pase por alto la necesidad de integrar datos de gran

Sus fuentes de datos grandes no serán eficaces si viven aislados unos de otros. Las buenas tecnologías en el mercado se centran en lo que es más fácil de integrar los resultados de análisis de datos grandes con otras fuentes de datos. Por lo tanto, debe estar preparado no sólo para analizar, sino también de integrar.

No se olvide de manejar grandes volúmenes de datos de forma segura

Cuando las empresas se embarcan en el análisis de datos grande, que a menudo se olvide de mantener el mismo nivel de seguridad de los datos y la gobernabilidad que se asume en los entornos tradicionales de gestión de datos. Cuando comience a hacer análisis de varios petabytes o más de los datos, por lo general no va a enmascarar información privada desde el principio.

Sin embargo, cuando se tiene un subconjunto de ese conjunto de datos inicial que ahora es fundamental para la determinación de su siguiente mejor acción o su acercamiento a un nuevo mercado, es necesario primero asegurar que los datos de modo que no pone en riesgo su negocio. Algunos de estos datos ahora se convertirán en propiedad intelectual corporativa que tiene que ser asegurado.

También puede ser necesario para gestionar los requisitos de privacidad. Esta seguridad tiene que formar parte de su ciclo de vida de los datos grande. Además, algunas de las fuentes de datos que está utilizando puede provenir de fuentes de datos de terceros que requieren licencias. Asegúrese de que usted está permitido el uso de estos datos y que no ha violado las reglas de gobierno.

No pase por alto la necesidad de gestionar el rendimiento de su big data

Gran datos demuestran que las personas son capaces de hacer uso de más datos que nunca antes a un ritmo más rápido de la velocidad de lo que era posible en el pasado. Esta capacidad para ganar más puntos de vista es un gran beneficio. Si esos datos no se gestiona de una manera eficaz, causará enormes problemas para la empresa. Por lo tanto, usted necesita para construir capacidad de gestión en su hoja de ruta y un plan de datos grandes.