Ponga la gran estructura de organización de datos adecuado en el lugar

Por lo general, las empresas comienzan su viaje a los grandes datos, comenzando con un experimento de organización para ver si los datos grandes pueden jugar un papel importante en la definición e impactando la estrategia de negocio. Sin embargo, después se pone de manifiesto que los datos grandes tendrán un papel estratégico como parte del entorno de gestión de información, usted tiene que asegurarse de que la estructura de la derecha está en su lugar para apoyar y proteger a la organización.

Antes de establecer las políticas, primero tiene que saber lo que usted está tratando. Por ejemplo, se va a involucrar a los sistemas transaccionales, datos medios de comunicación social, o los datos generados por máquina? ¿Tiene intención de combinar la información de las diferentes fuentes, como parte de su estrategia de análisis de datos?

Si usted está planeando para avanzar con más de un experimento aislado, tendrá que actualizar su estrategia de gobierno para que usted esté preparado para gestionar una nueva variedad de datos de manera que sean seguros.

Prepárese para la administración y gestión de los riesgos de datos grande

No importa lo que su estrategia de gestión de la información es, tiene que asegurarse de que usted tiene el nivel adecuado de supervisión. Esto es simplemente una buena práctica en general y no cambia cuando se agregan datos grandes a la mezcla. Sin embargo, puede que tenga que aplicar la administración de datos de manera diferente con la adición de fuentes de datos grandes.

Por ejemplo, puede que tenga que tener un conjunto de datos de medios sociales monitores individuales diferentes, ya que tiene un origen distinto y diferente estructura de datos relacionales tradicionales. Este nuevo rol administrador de datos debe ser cuidadosamente definido para que el individuo seleccionado puede trabajar a través de las unidades de negocio que encuentran este tipo de datos más relevantes para la forma en que están analizando el negocio.

El mayordomo de datos tiene que entender o tener acceso a las personas adecuadas que entienden la política de retención de datos de la compañía, así como los requisitos para enmascarar los datos personales sin importar donde esos datos se origina.

Establezca las grandes políticas de gobernanza de datos y calidad adecuadas

La forma en que una organización se ocupa de grandes datos es un ciclo continuo y no un proyecto de una sola vez. El potencial de causar riesgo para el negocio puede ser grave si las reglas y procesos consistentes no se apliquen de forma coherente. Calidad de los datos también debe abordarse desde un punto de vista de gobierno. Cuando se piensa en la política, aquí están algunos de los elementos clave que necesitan ser codificada para proteger su organización:

• Determinar las mejores prácticas que sus compañeros han implementado para políticas coherentes han documentado para que todos tengan la misma comprensión de lo que se requiere.

• Compare sus políticas con los requisitos de gobierno para su propio negocio y su industria. Actualización de sus políticas si encuentra descuidos.

• ¿Tiene una política acerca de la cantidad de tiempo que usted debe aferrarse a la información? ¿Se aplican estas políticas a los datos que está recolectando de fuentes externas, como los grupos de discusión de clientes y sitios de medios sociales?

• ¿Cuál es la importancia de las fuentes de datos que se está poniendo en el negocio? ¿Tiene estándares de calidad en su lugar para que un conjunto de datos sólo se utiliza para la toma de decisiones si se demuestra que ser limpio y bien documentado?

  Es fácil quedar atrapado en la emoción de aprovechar los grandes datos para llevar a cabo el tipo de análisis que nunca fue alcanzable antes. Pero si ese análisis lleva a conclusiones incorrectas, su negocio va a estar en riesgo. Incluso los datos procedentes de sensores podrían verse afectados por datos extraños que causará una organización para llegar a la conclusión equivocada.