Cinco planes para el éxito grande de datos

Si bien los datos de grande es sólo en las primeras etapas, si desea planear para el éxito. Nunca es demasiado pronto para empezar con las prácticas de planificación y buenas para que pueda aprovechar lo que está aprendiendo y la experiencia que está ganando.

Planifique sus metas de datos grandes

Muchas organizaciones comienzan su gran viaje de datos mediante la experimentación con un solo proyecto que podría proporcionar algún beneficio concreto. Al seleccionar un proyecto, usted tiene la libertad de la prueba sin poner en riesgo las inversiones de capital. Sin embargo, si todo lo que termina haciendo es una serie de proyectos de una sola vez, es probable que no tiene un buen plan en marcha cuando se empieza a entender el valor de aprovechar los grandes datos en la empresa.

Por lo tanto, después de la conclusión de algunos experimentos y tener una buena comprensión inicial de lo que podría ser posible, es necesario establecer algunas metas. ¿Qué espera lograr con los datos de grande? ¿Podrían las partes de su negocio sea más rentable con la infusión de más datos? Es importante contar con una colaboración entre TI y las unidades de negocio para desarrollar metas bien definidas.

Después de comprender las metas que tiene para el aprovechamiento de los grandes datos, su trabajo apenas comienza. Es necesario involucrar a todas las partes interesadas en el negocio.

Conseguir un grupo de trabajo en conjunto es una gran manera de conseguir los representantes de la empresa en conjunto, para que puedan ver cómo se relacionan sus problemas de gestión de datos. Este equipo puede convertirse en un equipo que puede ayudar a distintas unidades de negocio con las mejores prácticas. El grupo de trabajo debe contar con representantes de los líderes de gestión superior que están marcando la estrategia de negocio y dirección.

Planeación de la seguridad en el contexto de grandes datos

Mientras que las empresas siempre lista seguridad de los datos como una de las cuestiones más importantes que necesitan para administrar, a menudo no están preparados para la complejidad de la gestión de datos que es altamente distribuidos y altamente complejos. En las primeras etapas de análisis de datos grandes, el analista no asegurar los datos, ya que sólo una pequeña parte de esos datos se guardará para su posterior análisis.

Sin embargo, cuando un analista selecciona una cantidad de datos que se pone en la empresa, los datos tienen que ser asegurados contra el riesgo interno y externo. Algunos de estos datos tendrá la información privada que debe ser enmascarado para que nadie sin autorización tenga acceso. Por razones de seguridad sea eficaz en el contexto de los grandes datos, es necesario tener un plan bien definido.

Planear una estrategia de gran gobierno de datos

Gestión de la información es la capacidad de crear una fuente de información que se puede confiar por los empleados, socios y clientes. Una estrategia de gobierno es una responsabilidad conjunta de las TI y el negocio.

Por ejemplo, existen reglas que determinan cómo los datos deben ser protegidos en función de las exigencias gubernamentales circunstancia y. Datos de salud deben ser almacenados de modo que la identidad y los datos personales se mantengan privadas.

Los problemas pueden desarrollarse cuando un analista recoge y analiza grandes volúmenes de información y no se acuerda implementar la gobernabilidad derecho a proteger esos datos. Fuentes de datos en sí mismos pueden ser patentada. Cuando se utilizan estas fuentes dentro de una organización, pueden existir restricciones en la cantidad de datos se utiliza y para qué fines.

Plan para la gran administración de datos

Es fácil caer en la trampa de asumir que los resultados del análisis de datos son correctos. Gestión gustan los números y le gusta tomar decisiones basadas en lo que dicen los números. Pero los peligros pueden ocurrir si los datos no se maneja de la manera correcta.

En una situación en la que una empresa es determinar qué clientes son potencialmente los mejores objetivos para un nuevo producto, una empresa podría querer analizar 10 o 15 fuentes de datos diferentes para llegar a los resultados.

El uso de las fuentes de datos que se basan en diferentes metadatos y diferentes supuestos puede enviar una empresa apagado en la dirección equivocada. Tenga cuidado y asegúrese de que cuando recoja datos que podría ser significativo que puede ejecutar de una manera que ayuda a la empresa tomar las decisiones más informadas y precisas. Esto significa entender cómo integrar estas nuevas fuentes de datos con sistemas de datos históricos.

Estudia big data mejores prácticas y patrones de apalancamiento para planificar

A medida que el mercado de datos grande madura, las empresas obtendrán más experiencia con las mejores prácticas o técnicas que tienen éxito en obtener los resultados correctos. Usted puede reunirse con los compañeros que están investigando las formas de aprovechar los grandes datos para obtener resultados de negocio.

También puede buscar a los proveedores e integradores de sistemas que se han codificado las mejores prácticas en modelos que están disponibles para los clientes. Siempre es mejor encontrar maneras de aprender de los demás en lugar de repetir un error que alguien más aprendió de. A medida que el mercado de datos grande comienza a madurar, usted será capaz de aprovechar muchos más mejores prácticas codificadas.