Etapas de planificación de datos Big

Cuatro etapas son parte del proceso de planificación que se aplica a los grandes datos. A medida que más empresas comienzan a utilizar la nube como una manera de desplegar servicios nuevos e innovadores a los clientes, el papel de los análisis de datos va a explotar. Por lo tanto, considerar la otra parte de su proceso de planificación y añadir tres etapas más a su ciclo de datos.

• Etapa 1: Planificación con los datos: La única manera de asegurarse de que los líderes empresariales están tomando una perspectiva equilibrada en todos los elementos del negocio es tener una idea clara de cómo se relacionan las fuentes de datos. La empresa necesita una hoja de ruta para la determinación de lo que se necesitan datos para planificar nuevas estrategias y nuevas direcciones.

• Etapa 2: Hacer el análisis: Ejecución en el análisis de grandes datos requiere el aprendizaje de un conjunto de nuevas herramientas y nuevas habilidades. Muchas organizaciones tendrán que contratar a algunos científicos de datos grandes que pueden entender cómo tomar esta cantidad masiva de datos dispares y empezar a entender cómo todos los elementos de datos se relacionan en el contexto del problema u oportunidad de negocio.

• Etapa 3: Comprobación de los resultados: Asegúrese de que no está confiando en las fuentes de datos que le llevará en la dirección equivocada. Muchas empresas utilizan fuentes de datos de terceros y no pueden tomar el tiempo para investigar a la calidad de los datos, pero usted tiene que asegurarse de que usted está en una base sólida.

• Etapa 4: Actuar sobre el plan: Cada vez que una empresa inicia una nueva estrategia, es fundamental para crear constantemente un gran ciclo de evaluación de negocio de datos. Este enfoque de actuar sobre la base de resultados de análisis de datos grandes y luego probar los resultados de la ejecución de la estrategia de negocio es la clave del éxito.

• Etapa 5: Monitoreo en tiempo real: Análisis de datos grandes le permite controlar los datos en tiempo real de forma proactiva. Esto puede tener un profundo impacto en su negocio. Si usted es una empresa farmacéutica realización de un ensayo clínico, usted puede ser capaz de ajustar o cancelar un juicio para evitar una demanda.

• Etapa 6: Ajuste del impacto: Cuando su empresa tiene las herramientas para monitorear de forma continua, es posible ajustar los procesos y la estrategia sobre la base de análisis de datos. Ser capaz de controlar de forma rápida significa que un proceso se puede cambiar antes y resulta en una mejor calidad en general.

• Etapa 7: la experimentación de Habilitación: Combinando la experimentación con monitoreo en tiempo real y el ajuste rápido puede transformar una estrategia de negocio. Usted tiene menos riesgo con la experimentación, ya que puede cambiar de dirección y los resultados más fácilmente si usted está armado con los datos correctos.

El mayor desafío para el negocio es ser capaz de mirar hacia el futuro y anticipar lo que podría cambiar y por qué. Las empresas quieren ser capaces de tomar decisiones informadas de manera más rápida y eficiente. La empresa quiere aplicar ese conocimiento para tomar medidas que pueden cambiar los resultados del negocio. Los líderes también tienen que entender los matices de los impactos comerciales que están al otro lado de las líneas de productos y su ecosistema de socios. Las mejores empresas adoptan un enfoque holístico a los datos.