Nuevas dimensiones para el ciclo de planificación de grandes datos
Con la llegada de grandes volúmenes de datos, algunos cambios pueden afectar la forma en que te acercas a la planificación empresarial. A medida que más empresas comienzan a utilizar la nube como una manera de desplegar servicios nuevos e innovadores a los clientes, el papel de los análisis de datos va a explotar.
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Es posible que desee pensar en otra parte de su proceso de planificación. Después de realizar su hoja de ruta inicial y la estrategia, es posible que desee agregar tres etapas más a su ciclo de datos: monitoreo, ajuste, y la experimentación.
Monitorear los grandes datos en tiempo real
Análisis de datos grandes le permite controlar los datos en tiempo real de forma proactiva. Esto puede tener un profundo impacto en su negocio. Si usted es una empresa farmacéutica realización de un ensayo clínico, usted puede ser capaz de anular un juicio para evitar una demanda. Una empresa de fabricación puede ser capaz de supervisar los resultados de los sensores del equipo para arreglar una falla en el proceso de fabricación.
Ajuste el impacto de grandes datos
Cuando su empresa tiene las herramientas para monitorear de forma continua, es posible ajustar los procesos y la estrategia sobre la base de análisis de datos. Ser capaz de controlar de forma rápida significa que un proceso se puede cambiar antes y resulta en una mejor calidad en general.
Este tipo de ajuste es algo nuevo para la mayoría de las empresas. En el pasado, los analistas a menudo eran capaces de analizar los resultados de los procesos de seguimiento, pero por lo general después de un problema que ya se habían puesto de manifiesto.
Por lo tanto, este tipo de análisis se utilizó para averiguar por qué un problema que sucedió y por qué un producto fallado o por qué un servicio no cumplió con las expectativas del cliente. Mientras que la comprensión de la causa de la falla es importante, siempre es mejor ser capaz de evitar errores en el primer lugar.
Habilitar gran experimentación datos
Ser capaz de probar nuevas ofertas de productos y servicios es importante en un mundo de datos en tiempo real cada vez. Pero no está exenta de riesgos. La experimentación sin la capacidad para comprender el resultado rápido sólo confundir a los clientes y socios.
Por lo tanto, la combinación de la experimentación con monitoreo en tiempo real y el ajuste rápido puede transformar una estrategia de negocio. Usted tiene menos riesgo con la experimentación, ya que puede cambiar de dirección y los resultados más fácilmente si usted está armado con los datos correctos.
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