Cómo hacer uso de la nube para grandes datos

Claramente, la naturaleza misma de la nube lo convierte en un entorno de computación ideal para grandes volúmenes de datos. Entonces, ¿cómo puede usted utilizar grandes volúmenes de datos, junto con la nube? Aquí hay unos ejemplos:

• IaaS en una nube pública: En este escenario, usted estaría utilizando la infraestructura de un proveedor de la nube pública para sus servicios de datos grandes, ya que no desea utilizar su propia infraestructura física. IaaS puede proporcionar la creación de máquinas virtuales con almacenamiento casi ilimitada y poder de cómputo. Usted puede escoger el sistema operativo que desea, y usted tiene la flexibilidad de escalar dinámicamente el entorno para satisfacer sus necesidades.

  Un ejemplo podría estar utilizando el servicio de Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) para ejecutar un modelo predictivo en tiempo real que requiere de datos para ser procesados ​​utilizando el procesamiento masivamente paralelo. Puede ser que sea un servicio que procesa los datos de venta de grandes superficies. Es posible que desee procesar miles de millones de piezas de datos de click-stream para orientar a los clientes con el anuncio correcto en tiempo real.

• PaaS en una nube privada: PaaS es toda una infraestructura empaquetada de forma que se puede utilizar para diseñar, implementar y desplegar aplicaciones y servicios en un entorno de nube pública o privada. PaaS permite a una organización para aprovechar los servicios clave de middleware sin tener que lidiar con las complejidades de la gestión de elementos de hardware y de software individuales.

  Proveedores de PaaS están empezando a incorporar las tecnologías de datos grandes, como Hadoop y MapReduce en sus ofertas de PaaS. Por ejemplo, es posible que desee construir una aplicación especializada para analizar grandes cantidades de datos médicos. La aplicación haría uso de tiempo real, así como datos en tiempo no real. Se va a requerir Hadoop MapReduce y para el almacenamiento y procesamiento.

  Lo bueno de PaaS en este escenario es la rapidez con que se puede implementar la aplicación. Usted no tendrá que esperar a que los equipos de TI internos para ponerse al día en las nuevas tecnologías y se puede experimentar más libremente. Una vez que haya identificado una solución sólida, puede traer en casa cuando está listo para apoyarlo.

• SaaS en una nube híbrida: Aquí es posible que desee analizar " voz del cliente " datos de múltiples canales. Muchas empresas se han dado cuenta de que una de las fuentes de datos más importantes es lo que piensa el cliente y dice acerca de su empresa, sus productos y sus servicios.

  Obtener acceso a la voz de los datos del cliente puede proporcionar penetraciones inestimables en los comportamientos y acciones. Cada vez más, los clientes son " vocalizar " en sitios públicos a través de Internet. El valor de la entrada de los clientes se puede mejorar en gran medida por la incorporación de estos datos públicos en su análisis.

  Su proveedor de SaaS proporciona la plataforma para el análisis, así como los datos de los medios sociales. Además, es posible utilizar sus datos de CRM de la empresa en su entorno de nube privada para su inclusión en el análisis.

Algunos expertos de la industria están utilizando el término aplicaciones de datos grandes al describir las aplicaciones que se ejecutan en la nube que utilizan grandes volúmenes de datos. Ejemplos de esto incluyen Amazon.com y LinkedIn. Ahora, algunas personas podrían argumentar (y tienen) que estos son realmente las aplicaciones SaaS que resuelven un problema de negocio en particular. A menudo es una cuestión de semántica en un espacio emergente.