Apoyo a una estrategia de análisis en una nube híbrida

El atractivo de una estrategia de análisis en la nube híbrida es la elasticidad de la nube. Sus datos pueden ser procesados ​​a través de grupos de ordenadores. Esto significa que el análisis se está produciendo a través de las máquinas. Si necesita más poder de cómputo, lo puede conseguir desde la nube.

Análisis de datos grandes en una nube híbrida

Estos son algunos ejemplos en los que la analítica se hacen grandes y pueden requerir recursos de la nube:

• Servicios financieros: Imagine utilizar tecnologías analíticas avanzadas como el análisis predictivo para analizar millones de transacciones de tarjetas de crédito para determinar si podrían ser fraudulentos. O, en el lado no estructurada, la imagen del texto en las reclamaciones de seguros que se analiza para determinar lo que podría constituir un fraude.

  Por ejemplo, tome un reclamo de compensación del trabajador presentada por un trabajador que puede haber sido reprendido varias veces por su jefe. Estos datos (o la demanda), que provino de fuentes no estructuradas, pueden ser utilizados junto con los datos estructurados para capacitar a un sistema analítico de lo que los patrones pueden indicar fraude. Como las nuevas solicitudes entran, el sistema puede patear automáticamente los que pueden necesitar ser investigado.

• Al por menor: Basta con pensar en los motores de recomendación de Amazon y eBay. Están cada vez más sofisticados. eBay está utilizando tecnologías avanzadas que mirar lo que está comprando y luego, sobre la base de modelos que tiene de las numerosas compras de otras personas, hacer una recomendación.

  Otro ejemplo es el uso de análisis avanzado más de cantidades masivas de datos en tiempo real en las tiendas de grandes superficies. Usando su tarjeta de fidelización, en base a lo que está comprando, lo que has comprado en el pasado, y lo que otros con perfiles similares al igual que usted ha comprado, la tienda le proporcionará cupones para diferentes productos que te pueden gustar.

• Análisis de los medios de comunicación social: Imagínese todos los datos que se recogen a través de Internet. Esto incluye blogs, tweets, y fuentes de noticias. Las empresas son la minería estos datos no estructurados para entender lo que se dice acerca de ellos. Por ejemplo, un bienes de consumo envasados ​​(CPG) empresa podría extraer estos datos para determinar lo que se dice acerca de ellos y si este sentimiento es positivo o negativo. Numerosas empresas están ofreciendo este tipo de servicios en la nube.

Escribir el código para procesar estos datos a través de grupos de máquinas requiere desarrolladores altamente capacitados y coordinación trabajo complejo. Con una tecnología como MapReduce, el mismo trabajo MapReduce que se desarrolla para ejecutarse en un único nodo puede distribuir este poder de procesamiento analítico a un grupo de 1.000 nodos. Digamos que usted necesita análisis inmediato de los datos del sensor o los datos de medios sociales que se transmite en su centro de datos o su proveedor de nube. El procesamiento en paralelo a través de múltiples recursos de computación puede ayudar a hacer esto extendiendo el análisis a través del medio ambiente. Se te lleva a una visión más rápida.

Otros análisis en la nube

La nube puede ser útil en el apoyo a una estrategia de análisis cuando los datos no es tan grande (en contraste con el ejemplo anterior de datos grande). Digamos que usted trabaja en una empresa que quiere predecir qué acción se llevará a sus clientes. Desea utilizar el análisis predictivo para hacer esto, pero usted no tiene las habilidades de la casa. En este caso, se puede recurrir a análisis de proveedores que ofrecen servicios basados ​​en SaaS para obtener ayuda. Usted les proporciona sus datos, y usted proporciona con el análisis.

Un número de ofertas basadas en la nube en el mercado puede o bien ayudarle a analizar sus datos o proporcionar el software en la nube para que usted haga el análisis a ti mismo. Tal vez usted está usando un sistema de CRM y ERP basado en la nube, y desea analizar los datos que se está generando allí. Hay un servicio de nube para eso.