Datos columnares en nosql

Tiendas de columna en NoSQL son similares en apariencia a primera DBMS relacionales tradicionales. Los conceptos de filas y columnas están todavía allí. También define las familias de columna antes de la carga de datos en la base de datos, lo que significa que la estructura de los datos debe ser conocida de antemano.

Sin embargo, las tiendas de columna organizar los datos de manera diferente que las bases de datos relacionales hacen. En lugar de almacenar datos en una fila para un acceso rápido, los datos se organizan para las operaciones de columna rápida. Esta columna # 8208 vista centrada hace tiendas columnas ideales para ejecutar funciones de agregado o para buscar registros que coincidan con varias columnas.

Las funciones de agregación son combinaciones de datos o funciones de análisis. Pueden ser tan simples como contar el número de resultados, sumando ellos, o calcular su media media. Podrían ser más compleja, aunque - por ejemplo, devolver un valor complejo que describe un rango general de tiempo.

Tiendas de columna también se les conoce como Big Tablas o clones gran mesa, lo que refleja su ancestro común, Bigtable de Google a veces.

Tal vez la diferencia clave entre las tiendas de columna y un RDBMS tradicional es que, en una tienda de la columna, cada registro (creo fila en un RDBMS) no requiere un único valor por columna. En cambio, es posible modelar las familias de las columnas. Un único registro puede consistir en un campo de ID, una familia en la columna para " al cliente " información, y otra familia columna para " para el artículo " información.

Cada una de estas familias de columna consta de varios campos. Una de estas familias de columna puede tener múltiples " filas " en su propio derecho. Información de posición de pedido, por ejemplo, tiene varias filas - uno para cada partida. Estas filas contienen datos tales como ID de artículo, cantidad y precio unitario.

Un beneficio clave de una tienda en columna sobre un RDBMS es que las tiendas de columna no requieren campos para estar siempre presente y no requieren un valor de relleno nulo en blanco como un RDBMS hace. Esta característica evita el problema de escasez de datos, conservando espacio en disco. Un ejemplo de un conjunto de datos variables y escaso se muestra aquí.

La gran cosa acerca de las tiendas de columna es que se puede recuperar toda la información relacionada con el uso de un registro único de identificación, en lugar de utilizar el complejo lenguaje de consulta estructurado (SQL) se unen como en un RDBMS. Si lo hace, requiere un poco de modelado y análisis de datos por adelantado, sin embargo.

En el ejemplo mostrado, puede recuperar toda la información del pedido seleccionando una fila única tienda de la columna, lo que significa que el desarrollador no tiene que ser consciente de la compleja exacta unirse a la sintaxis de una consulta en una tienda de la columna, a diferencia de ellos tendrían que ser utilizando SQL complejo se une a un RDBMS.

Por lo tanto, para estructuras de datos relacionales complejas y variables, una tienda de la columna puede ser más eficiente en el almacenamiento y menos propenso a errores en el desarrollo de sus antepasados ​​RDBMS.

Tenga en cuenta que, en el artículo familia columna, ID de cada elemento está representado dentro de la clave, y el valor es la cantidad pedida. Esta configuración permite la búsqueda rápida de todos los pedidos que contienen este elemento de identificación.

Si conoces a los campos de datos que participan en la delantera y la necesidad de recuperar rápidamente datos relacionados juntos como un solo registro, y luego considerar una tienda de columna.