El almacenamiento de datos: almacén de datos operativos (ODS)
Algunas definiciones de un ODS lo hacen parecer como un almacén de datos clásica, con periódicas (batch) aportaciones de diversas fuentes operativas en las SAO, excepto que las nuevas entradas de sobrescribir los datos existentes.
En un banco, por ejemplo, un ODS (en esta definición) tiene, en un momento dado, uno saldo de la cuenta para cada cuenta de cheques, cortesía del sistema de cuenta corriente, y una balanza para cada cuenta de ahorros, según lo dispuesto por la cuenta de ahorros sistema.
Los diversos sistemas envían los saldos de cuenta periódicamente (por ejemplo, al final de cada día), y un usuario SAO continuación pueden ver en un mismo lugar para ver el perfil completo de cada cliente de un banco (como la información básica del cliente y el equilibrio de la información para cada tipo de cuenta).
Uno de los conceptos más confusos en el mundo del almacenamiento de datos es el almacén de datos operacional. En realidad, nadie está de acuerdo en lo que una SAO realmente es.
Si desea llamar a un entorno como este un ODS, por todos los medios, adelante. Terminología de lado, este ejemplo es sólo un entorno de almacenamiento de datos por lotes orientada a hacer una actualización y reemplazo operación en cada pieza de datos que residen allí (y, por supuesto, la adición de nuevos datos según corresponda), en lugar de mantener un historial de ejecución de cualesquiera que sean las medidas se almacenan allí.
Puede implementar esta llamada SAO con bastante facilidad, e incluso se puede utilizar herramientas de lote orientada middleware y servicios y herramientas de informes y OLAP.
Otra versión de un ODS es un poco más difícil arquitectónicamente. Utiliza un enfoque de extremo a extremo que requiere aplicaciones de almacén habilitado (porque usted sabe que van a proporcionar datos a un almacén de datos). Aplicaciones de almacén habilitado para apoyar un empuje o tire de la arquitectura y permiten a una base de datos de información que se actualiza en tiempo real (o casi a tiempo real).
Aunque la premisa de descomposición de aplicaciones y del sistema de barreras está muy en concierto con lo que haces con un almacén de datos, usted tiene un problema importante: El ritmo de cambios en el entorno informativo y analítico es demasiado lento si utiliza el almacenamiento de datos clásica y sus procesos por lotes orientada para la extracción y datos en movimiento.
Olvídate de la terminología y palabras de moda. Centrarse en las diferencias arquitectónicas y de duración orientado entre las SAO.
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