Cómo cargar los datos en una clasificación r análisis predictivo modelo

Cómo introducir los datos de la r de regresión para el análisis predictivo

El conjunto de datos que va a utilizar en este ejemplo es el conjunto de datos Auto-MPG, que se puede encontrar en el repositorio UCI. Este conjunto de datos tiene 398 observaciones y 8 atributos además de la etiqueta.los etiqueta se la esperaba la…

Cómo nuevas predicciones analíticas con regresión r

Para hacer predicciones analíticas con nuevos datos, sólo tiene que utilizar la función con una lista de los siete valores de los atributos. El siguiente código hace ese trabajo:> NewPrediction lt; - predecir (modelo,
lista (cilindros =…

Cómo preparar los datos para el análisis predictivo

Cuando usted está aprendiendo un nuevo lenguaje de programación, es costumbre escribir el " hola mundo " programa. Para el aprendizaje automático y análisis predictivo, la creación de un modelo para clasificar el conjunto de datos Iris es su "…

Cómo preparar los datos para un modelo de análisis predictivo

Cuando haya definido los objetivos del modelo de análisis predictivo, el siguiente paso es identificar y preparar los datos que va a utilizar para construir su modelo. La secuencia general de pasos es la siguiente:Identificar las fuentes de…

Cómo preparar los datos en una clasificación r análisis predictivo modelo

Con el fin de realizar un análisis predictivo, usted tiene que obtener los datos en una forma que el algoritmo puede utilizar para construir un modelo. Para hacer eso, usted tiene que tomar un poco de tiempo para entender los datos y conocer su…

Cómo preparar los datos de la r de regresión para el análisis predictivo

Usted tiene que obtener los datos en una forma que el algoritmo puede utilizar para construir un modelo de análisis predictivo. Para ello, usted tiene que tomar un poco de tiempo para entender los datos y conocer la estructura de los datos. Llene…

Cómo ejecutar los datos de prueba y evaluar un modelo de aprendizaje supervisado svm

Aprendizaje supervisado es una tarea de aprendizaje automático que aprende de los datos de análisis predictivo que ha sido etiquetados. Una manera de pensar sobre el aprendizaje supervisado es que el etiquetado de los datos se realiza bajo la…

Cómo ejecutar datos de entrenamiento en un modelo de aprendizaje supervisado svm

Antes de que pueda alimentar el clasificador Apoyo Vector Machine (SVM) con los datos que se cargan durante el análisis predictivo, debe dividir el conjunto de datos completo en un conjunto de entrenamiento y de prueba.Afortunadamente, scikit-learn…

Cómo utilizar la analítica supervisadas para entrenar modelos predictivos

En análisis supervisadas, tanto de entrada como de salida preferidos son parte de los datos de entrenamiento. El modelo de análisis predictivo se presenta con los resultados correctos como parte de su proceso de aprendizaje. Tal aprendizaje…

Cómo resumir un conjunto de datos en r

Si necesita una descripción rápida de su conjunto de datos, se puede, por supuesto, siempre use el comando R str () y mirar la estructura. Pero esto te dice algo sólo acerca de las clases de sus variables y el número de observaciones. Además,…

Cómo ver los datos econométricos en stata

Antes de empezar a hacer análisis econométrico, asegúrese de que usted está familiarizado con los datos y cómo visualizarla en el software STATA popular. Después de todo, usted no quiere estimar un modelo econométrico con datos que en su…

Los conjuntos de datos y problemas de estadística descriptiva

Sea consciente de las unidades de cualquier estadística descriptiva a calcular (por ejemplo, dólares, pies o millas por galón). Algunas estadísticas descriptivas están en las mismas unidades que los datos, y algunos no lo son. Resuelve los…