Cómo introducir los datos de la r de regresión para el análisis predictivo

¿Cómo evaluar un modelo de aprendizaje no supervisado con k-medias

Después de que haya elegido su número de grupos de análisis predictivo y ha configurado el algoritmo para rellenar los racimos, usted tiene un modelo predictivo. Puedes hacer predicciones en base a nuevos datos entrantes llamando al predecir…

¿Cómo explicar los resultados de los análisis predictivos de regresión r

Una vez que se crea un modelo de regresión R para el análisis predictivo, que desea ser capaz de explicar los resultados del análisis. Para ver algo de información útil sobre el modelo, el tipo en el siguiente código:> Resumen (modelo)La…

Cómo cargar los datos en una clasificación r análisis predictivo modelo

El conjunto de datos se analizan para hacer una predicción sobre es el conjunto de datos Semillas, que se puede encontrar en la máquina de aprendizaje del repositorio UCI. Este conjunto de datos tiene 210 observaciones y 7 atributos, además de la…

Cómo nuevas predicciones analíticas con regresión r

Para hacer predicciones analíticas con nuevos datos, sólo tiene que utilizar la función con una lista de los siete valores de los atributos. El siguiente código hace ese trabajo:> NewPrediction lt; - predecir (modelo,
lista (cilindros =…

Cómo preparar los datos para el análisis predictivo

Cuando usted está aprendiendo un nuevo lenguaje de programación, es costumbre escribir el " hola mundo " programa. Para el aprendizaje automático y análisis predictivo, la creación de un modelo para clasificar el conjunto de datos Iris es su "…

Cómo preparar los datos para un modelo de análisis predictivo

Cuando haya definido los objetivos del modelo de análisis predictivo, el siguiente paso es identificar y preparar los datos que va a utilizar para construir su modelo. La secuencia general de pasos es la siguiente:Identificar las fuentes de…

Cómo preparar los datos de la r de regresión para el análisis predictivo

Usted tiene que obtener los datos en una forma que el algoritmo puede utilizar para construir un modelo de análisis predictivo. Para ello, usted tiene que tomar un poco de tiempo para entender los datos y conocer la estructura de los datos. Llene…

Cómo ejecutar los datos de prueba y evaluar un modelo de aprendizaje supervisado svm

Aprendizaje supervisado es una tarea de aprendizaje automático que aprende de los datos de análisis predictivo que ha sido etiquetados. Una manera de pensar sobre el aprendizaje supervisado es que el etiquetado de los datos se realiza bajo la…

Cómo ejecutar datos de entrenamiento en un modelo de aprendizaje supervisado svm

Antes de que pueda alimentar el clasificador Apoyo Vector Machine (SVM) con los datos que se cargan durante el análisis predictivo, debe dividir el conjunto de datos completo en un conjunto de entrenamiento y de prueba.Afortunadamente, scikit-learn…

Cómo obtener sus datos de r

Por la misma razón por la que es conveniente para importar datos en R utilizando CSV (valores separados por comas) archivos, también es conveniente para exportar los resultados de R para otras aplicaciones en formato CSV. Para crear un archivo…

Cómo preparar datos en r

Con R a su alcance, usted puede formar rápidamente sus datos exactamente como usted lo desee. Eso es bueno porque en muchos casos de la vida real, se obtiene un montón de datos en un archivo grande, y preferiblemente en un formato que no se puede…

Cómo resumir un conjunto de datos en r

Si necesita una descripción rápida de su conjunto de datos, se puede, por supuesto, siempre use el comando R str () y mirar la estructura. Pero esto te dice algo sólo acerca de las clases de sus variables y el número de observaciones. Además,…