Ventas de Excel previsión para dummies
El Herramientas para análisis en Excel previsión de ventas se da cuenta de lo que está pasando con sus datos sin tener que introducir fórmulas. Herramientas para análisis de Excel tiene tres herramientas útiles para pronosticar directamente - Media Móvil, exponencial y regresión - junto con otros que pueden ayudar. Aquí está una lista de algunas de las herramientas que forman parte de las Herramientas para análisis:
| Herramienta | Que hace |
|---|
| ANOVA | En realidad, hay tres herramientas ANOVA diferentes. Ninguno isspecifically útil para la predicción, pero cada una de las herramientas pueden helpyou entender el conjunto de datos que subyace en su pronóstico. Los ANOVAtools ayudan a distinguir entre las muestras - por ejemplo, dopeople que viven en Tennessee como una determinada marca de coche betterthan los que viven en Vermont? |
| Correlación | Esta herramienta es muy importante, independientemente del método que useto hace su pronóstico. Si usted tiene más de una variable, es usted Cantell con qué fuerza se relacionan las dos variables (más o minus1.0 es fuerte, 0.0 significa que no hay relación). Si sólo tiene onevariable, se le puede decir qué tan fuertemente un período de tiempo es relacionadascon otra. |
| Estadísticas descriptivas | Utilice la herramienta Estadística descriptiva para conseguir una manija en thingslike la media y la desviación estándar de su data.Understanding estas estadísticas básicas es importante para que knowwhat que está pasando con sus pronósticos. |
| Suavizado exponencial | No me gusta el nombre de esta herramienta - suena andintimidating ominosa, que la herramienta no es. Cuando usted acaba onevariable - algo como ingresos por ventas o unidad ventas- se mira a un valor real previo para predecir la siguiente (tal vez el mes anterior o el mismo mes del año anterior) haciendo de esta herramienta hace es ajustar el junto pronosticar utilizando el errorin la previsión anterior. |
| Media móvil | Una media móvil muestra el promedio de resultados en el tiempo. Thefirst uno podría ser el promedio para enero, febrero y marzo y la segunda sería entonces el promedio para febrero, marzo, andApril- y así sucesivamente. Este método de predicción tiende a centrarse en laseñal (lo que realmente está pasando en la línea de base) y el tominimize ruido (fluctuaciones aleatorias en thebaseline). |
| Regresión | Regresión está estrechamente relacionado con la correlación. Utilice esta herramienta toforecast una variable (por ejemplo, las ventas) de otro (como fecha oradvertising). Le da un par de números para utilizar en anequation, como Ventas = 50000 + (10 * Fecha). |
Funciones de pronóstico Excel de venta
Dar estas funciones de previsión de ventas en Excel una buena línea de base y se puede conseguir una manija en el futuro negocio de las ventas. Algunos Excel prevé funciones y sus acciones aparecen en el siguiente cuadro - téngalo a mano:
| Función | Que hace |
|---|
| COEF.DE.CORREL | La versión de la hoja de trabajo de Correlationtool de las Herramientas para análisis. La diferencia es que COEF.DE.CORREL vuelve a calcular cuando el InputData cambia, y la herramienta de correlación no. Ejemplo: = COEF.DE.CORREL (A1: A50, B1: B50). También, COEF.DE.CORREL le da solamente onecorrelation, pero la herramienta de correlación puede darle un todo correlaciones matrixof. |
| ESTIMACION.LINEAL | Puede utilizar esta función en lugar de la herramienta de análisis ToolPak'sRegression. (El nombre de la función es una abreviatura deestimación lineal.) Por regresión simple, seleccione un rango oftwo columnas y cinco filas. Usted necesita matriz de entrar en este function.Type, por ejemplo, = ESTIMACION.LINEAL (A1: A50, B1: B50, TRUE) y luego pulse Ctrl + Shift + Enter. |
| TREND | Esta función es muy útil, ya que da a pronosticar valuesdirectly, mientras que ESTIMACION.LINEAL le da una ecuación que tiene que useto obtener el pronóstico. Por ejemplo, el uso = TENDENCIA (A1: A50, B1: B50, B51) en el que está la previsión de un nuevo valor sobre la base de lo que es inB51. |
| PRONÓSTICO | La función PRONOSTICO es similar a la función TENDENCIA. Thesyntax es un poco diferente. Por ejemplo, el uso = PRONÓSTICO (B51, A1: A50, B1: B50) en el que está la previsión de un nuevo VALUEON la base del valor en B51. También, PRONÓSTICO maneja solamente onepredictor, pero TREND puede manejar múltiples predictores. |
La función ESTIMACION.LINEAL en Excel Sales Forecasting
La función ESTIMACION.LINEAL (o estimación lineal) en Excel previsión de ventas utiliza fórmulas para calcular una ecuación de regresión y estadísticas relacionadas. Esta gráfica muestra la información de la función ESTIMACION.LINEAL de Excel le dará:
| Columna 1 | Columna 2 |
|---|
| Fila 1 | El coeficiente se multiplica veces los valores X | La intersección |
| Fila 2 | El error estándar del coeficiente | El error estándar de la intersección |
| Fila 3 | El valor R-cuadrado o coeficiente de determinación. | El error típico de estimación |
| Fila 4 | La razón F | Los grados de libertad |
| Fila 5 | La suma de cuadrados de la regresión | La suma de los cuadrados de los residuales |
Configuración de la línea de base en Excel Sales Forecasting
Es necesario proporcionar una base sólida (la historia) para que sus funciones de predicción de Excel para trabajar con precisión en Excel previsión de ventas. Esta gráfica muestra algunas maneras de organizar los datos para su línea de base:
| La cuestión | Cómo lidiar con el problema |
|---|
| Orden | Ponga sus datos históricos en orden cronológico, más temprano tolatest. |
| Períodos de tiempo | Utilice periodos de tiempo de aproximadamente la misma longitud: todas las semanas, allmonths, todos los cuartos, o todos los años. |
| Mismo lugar en el tiempo | Si usted está de muestreo, luego degustar desde el mismo lugar. No takeJanuary 1, 15 de febrero, marzo 21. En su lugar, utilice 1 de enero de febrero1, 1 de marzo, y así sucesivamente. |
| Datos perdidos | Faltan datos no está permitido. Si tiene todos los meses, excepto, por ejemplo, de junio de averiguar cuáles eran las ventas de junio. Si no se puede, obtener thebest estimación posible - o iniciar su withJuly previsión. |
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