Análisis Six Sigma: cómo encajar en líneas de regresión lineal simple con excel
Regresión lineal simple se está convirtiendo en una actividad común. Cualquier Sigma Seis practicante con Microsoft Excel, por ejemplo, puede tomar los datos de un X y un Y variable y crear casi de inmediato un gráfico de dispersión de los dos. Luego, con sólo un par de clics, el programa se deriva automáticamente la línea ajustada para sus datos. Si tiene Excel, trate de este proceso en el peso del automóvil estudio la economía de combustible en comparación con:
| Haz un modelo | Curb Weight (lbs.) | Economía de combustible (mpg) |
|---|---|---|
| Toyota Camry | 3140 | 29 |
| Toyota Sequoia | 4875 | 17 |
| Honda Civic | 2449 | 35 |
| Land Rover Discovery | 4742 | 16 |
| Mercedes-Benz S500 | 4170 | 20 |
| VW Jetta carro | 3078 | 27 |
| Chrysler 300 | 3715 | 22 |
| Chevrolet Venture | 3838 | 23 |
| Hyundai Tiburon | 2940 | 27 |
| Dodge Ram 2500 Quad | 6039 | 11 |
Introduzca los datos de la tabla en Excel como dos columnas de datos - una para el peso en vacío (X) datos y otra para el ahorro de combustible (Y) datos.
Seleccione los datos introducidos en la hoja de cálculo Excel y crear lo que llama una XY (gráfico de dispersión.
derecha, haga clic en los datos representados en el gráfico y seleccione Agregar línea de tendencia en el menú que aparece arriba, seleccione la opción Lineal y haga clic en Aceptar.
La mejor línea de ajuste con los parámetros calculados correctamente se añade automáticamente a tu gráfica!
Si hace doble clic en esta línea ajustada, verá opciones para mostrar la ecuación de la recta y para mostrar el coeficiente de determinación R2. Usted puede ver los resultados de estas opciones de visualización.
Además de Excel, Minitab, JMP, y otras herramientas de software de análisis estadístico proporcionar gran detalle y hacer de regresión lineal simple, casi divertido!
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