Los resultados de una regresión en la TI-Nspire
Una variedad de variables (26 en total) se almacenan por TI-Nspire después de una regresión. Para ver esta lista, agregar una página de la calculadora y pulse [VAR]. Usando el
llaves, puede desplazarse a través de esta lista y pegar una variable en la línea de entrada en la página de la calculadora.
Por ejemplo, la segunda pantalla muestra la variable Stat.Resid pegado a la línea de entrada. prensa [ENTER] para ver una lista de residuos. Esta lista representa la diferencia entre el y-valor de cada punto de datos y el correspondiente y-valor asociado con la ecuación de regresión.
Podría ser interesante para inspeccionar un gráfico de dispersión de los residuos en función del año. Este gráfico muestra visualmente la diferencia entre el y-valor de cada punto de datos y el correspondiente y-valor asociado con la ecuación de regresión.
Para construir este gráfico de dispersión, usar los mismos métodos que acabamos de describir. Dejar curso ser la variable utilizada para X List y Stat.Resid ser la variable utilizada para Y Lista. La gráfica de este diagrama de dispersión se muestra en la tercera pantalla. Una regresión de ajuste perfecto coloca los residuos directamente en la X-eje porque no existe variación entre el modelo de regresión y los puntos de datos.
Refiriéndose a la primera pantalla, verá varias otras variables estadísticas generadas a partir de esta regresión cúbico. Por ejemplo, la variable stat.results, cuando se ejecuta en una página de Calculadora, muestra una lista de todos los resultados de la regresión se pega en las columnas D y E cuando la regresión cúbica se realizó por primera vez en las listas La página de la hoja de cálculo.
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