¿Cómo las empresas utilizan las estadísticas de análisis de regresión
El análisis de regresión es una herramienta estadística utilizada para la investigación de las relaciones entre las variables. Por lo general, el investigador desea saber el efecto causal de una variable sobre otra - el efecto de un aumento de precios en la demanda, por ejemplo, o el efecto de los cambios en la oferta monetaria sobre la tasa de inflación.
El análisis de regresión se utiliza para estimar la fuerza y la dirección de la relación entre dos variables linealmente relacionadas: X e Y. X es la variable "independiente" e Y es la variable "dependiente".
Los dos tipos básicos de análisis de regresión son:
El análisis de regresión simple: Se utiliza para estimar la relación entre una variable dependiente y una sola variable independiente, por ejemplo, la relación entre el rendimiento de los cultivos y las precipitaciones.
El análisis de regresión múltiple: Se utiliza para estimar la relación entre una variable dependiente y dos o variables- más independiente, por ejemplo, la relación entre los salarios de los empleados y su experiencia y educación.
El análisis de regresión múltiple introduce varias complejidades adicionales, pero puede producir resultados más realistas que el análisis de regresión simple.
El análisis de regresión se basa en varios supuestos fuertes acerca de las variables que se están estimadas. Varios exámenes claves se utilizan para garantizar que los resultados son válidos, incluyendo pruebas de hipótesis. Estas pruebas se usan para asegurar que los resultados de la regresión no son simplemente debido al azar, pero indican una relación real entre dos o más variables.
Una ecuación de regresión estimada puede utilizarse para una amplia variedad de aplicaciones comerciales, tales como:
Medir el impacto sobre los beneficios de una empresa de un aumento en las ganancias
La comprensión de lo sensible que las ventas de una empresa son a los cambios en los gastos de publicidad
Al ver cómo un precio de las acciones se ve afectado por los cambios en las tasas de interés
El análisis de regresión puede usarse también para pronosticar purposes- por ejemplo, una ecuación de regresión puede usarse para predecir la demanda futura de productos de una empresa.
Debido a la extrema complejidad de los análisis de regresión, que se implementa a menudo mediante el uso de calculadoras especializadas o programas de hojas de cálculo.
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