Estadísticas II es a menudo sobre el análisis de datos, y el truco es saber cuándo utilizar el método de análisis. La siguiente tabla le ayuda a comparar, el contraste y decidir qué análisis de datos para usar y cuándo. Úsalo para una fácil referencia y revisar para los exámenes.
| Análisis | Propósito | Cuando se consume |
|---|---|---|
| De regresión lineal simple | Usar X para estimar y, utilizando una línea | Variable de respuesta y constantvariance quantitative- través X, que es cuantitativa |
| Regresión múltiple | Uso múltiple X variables (X, i = 1. . . ,k) Para estimar y utilizando un avión | y es quantitative- distribución normal para cadaxi combinación con varianza constante |
| Regresión no lineal | Usar X para estimar y utilizando una curva | y es quantitative- constantvariance distribución- normal en X |
| Regresión logística | Usar X para estimar p = Probabilidad de éxito dey | y es una variable sí / no con el éxito p |
| Utilizó un modelo lineal | Comparar dos medias poblacionales usando uno de los factores | y es el factor de quantitative- es X |
| La prueba de Tukey | Comparaciones múltiples | Los intervalos de confianza para todos los pares de significa- mantiene rateslow error |
| Prueba LSD de Fisher | Comparaciones múltiples | Los intervalos de confianza para todos los pares de significa- ratehigher error global que Tukey de |
| Método de Scheffe | Comparaciones múltiples | Mira a las combinaciones lineales de medios, no sólo los pares |
| Ajuste de Bonferroni | Comparaciones múltiples | Todos los pares de t-pruebas ajustados por número de pruebas |
| Prueba de Dunnetts | Comparaciones múltiples | Experimentos- compara tratamiento versus control sólo |
| Estudiante prueba de Newman-Keuls (SNK) | Comparaciones múltiples | Enfoque por etapas, que comparan pares ordenados de menor tolargest |
| Prueba de rango múltiple de Duncan (MRT) | Comparaciones múltiples | Ajusta prueba de SNK para obtener más poder |
| ANOVA de dos vías | Compara más de dos medios de la población, el uso de dos factores plusinteraction | y es factores quantitative- son (X1,X2) |
| Chi-cuadrado pruebas | La independencia de prueba de dos variables o de bondad de ajuste para la variable onequalitative | Todas las variables cualitativas |
| Señal / pruebas de rangos con signo | Prueba de la mediana de un población | y se cuantitativa u ordinal (basada en filas) |
| Rank test sumas | Comparar dos medianas poblacionales | y se cuantitativa u ordinal (basada en filas) |
| Prueba de Kruskal-Wallis | Compara más de dos medianeras de población utilizando uno de los factores | y se cuantitativa u ordinal (basada en filas) - factor esX |
Si usted está tomando Estadística II, es muy probable que enfrentar preguntas sobre la salida del equipo de regresión múltiple y ANOVA. Profesores gusta dar salida en los exámenes y le piden que interpretarlo. A veces se dejan espacios vacíos y le piden que llenarlos en el uso de la información dada. Revisión de los siguientes análisis de salida pueden ayudar.
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