Después que los datos se han recogido, el primer paso en el análisis es a crujir algunas estadísticas descriptivas para hacerse una idea de los datos. Por ejemplo:
¿Dónde está el centro de datos ubicado?
Cómo extendido son los datos?
Cómo correlacionada son los datos de dos variables?
Las estadísticas descriptivas más comunes son en la siguiente tabla, junto con sus fórmulas y una breve descripción de lo que cada uno mide.
Averiguar Estadísticamente Tamaño de la muestra
En el diseño de un estudio, el tamaño de la muestra es una consideración importante, ya que cuanto mayor sea el tamaño de la muestra, más datos que usted tiene, y cuanto más precisos serán los resultados (suponiendo datos de alta calidad). Si conoce el nivel de precisión que desee (es decir, el margen de error deseado), se puede calcular el tamaño de muestra necesario para lograrlo.
Para encontrar el tamaño de muestra necesario para estimar una media poblacional (# 181-), Utilice la siguiente fórmula:
En esta fórmula, representa el Ministerio de Educación deseado margen de error (que se establece antes de tiempo), y # 963- representa la desviación estándar de la población. Si # 963- se desconoce, se puede estimar que con la desviación estándar de la muestra, s, a partir de un estudio- piloto z * es el valor crítico para el nivel de confianza que necesita.
Topografía intervalos de confianza estadísticos
En estadística, un intervalo de confianza es una conjetura acerca de algunas características de la población. Un intervalo de confianza contiene un plus estimación o menos un inicial margen de error (la cantidad que usted espera que sus resultados varían, si se toma una muestra diferente). La siguiente tabla muestra las fórmulas para los componentes de los intervalos de confianza y las claves más común para cuándo usarlos.
Control de salida de Confianza Valores críticos Intervalo estadísticos
Los valores críticos (z*-valores) son un componente importante de los intervalos de confianza (la técnica estadística para estimar parámetros poblacionales). los z*-valor, que aparece en el margen de la fórmula de error, mide el número de errores típicos que se añade y resta con el fin de alcanzar su nivel de confianza deseado (la confianza porcentaje que desea). La siguiente tabla muestra los niveles de confianza común y sus correspondientes z*-los valores.
| Nivel de confianza | z *- valor |
|---|
| 80% | 1.28 |
| 85% | 1.44 |
| 90% | 1.64 |
| 95% | 1.96 |
| 98% | 2.33 |
| 99% | 2.58 |
Manejo de pruebas de hipótesis estadísticas
Utiliza las pruebas de hipótesis para desafiar si alguna afirmación sobre una población es cierto (por ejemplo, la afirmación de que el 40 por ciento de los estadounidenses posee un teléfono celular). Para poner a prueba una hipótesis estadística, se toma una muestra, recopilar datos, formar una estadística, estandarizar a formar una estadística de prueba (por lo que se puede interpretar en una escala estándar), y decidir si la estadística de prueba refuta la afirmación. La siguiente tabla establece los detalles importantes para las pruebas de hipótesis.
Definición y cálculo de margen de error
La evaluación de reclamaciones con pruebas de hipótesis
Calcular tamaño de la muestra en las estadísticas
Manejo de pruebas de hipótesis estadísticas
Cómo calcular un intervalo de confianza para una media poblacional cuando se conoce la desviación estándar
Cómo determinar el tamaño mínimo necesario para una muestra estadística
Cómo determinar el intervalo de confianza para una proporción de la población
¿Cómo encontrar t *-valores para los intervalos de confianza
Estadísticamente calcular tamaño de la muestra
Topografía intervalos de confianza estadísticos