Calcular tamaño de la muestra en las estadísticas

En el diseño de un estudio, el tamaño de la muestra es una consideración importante, ya que cuanto mayor sea el tamaño de la muestra, más datos que tiene y la más precisa sus resultados serán (suponiendo datos de alta calidad). Si conoce el nivel de precisión que desee (es decir, el margen de error deseado), se puede calcular el tamaño de muestra necesario para lograrlo.

Para encontrar el tamaño de la muestra necesario para estimar significa una población,

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o una proporción de la población (p), Utilice la siguiente fórmula:

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dónde z* Es el valor crítico para el nivel de confianza que necesitas, MOE representa el margen deseado de error- y

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representa la desviación estándar de la población.

Si

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# 963- es desconocido,

  • Al buscar

    image4.jpg

    estimación

    image5.jpg

    con la desviación estándar de la muestra, s, a partir de un estudio piloto.

  • Al buscar p, estimación

    image6.jpg

    con p0(1 - p0), dónde p0 es alguna estimación inicial (por lo general 0,50) a p.




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