Calcule un modelo de regresión en la TI-83 Plus
Modelos de regresión es el proceso de encontrar una función que se aproxima a la relación entre las dos variables en dos listas de datos. Para calcular un modelo de regresión para los datos de dos variables en la TI-83 Plus, siga estos pasos:
Si es necesario, encienda el Diagnóstico.
Cuando el comando de diagnóstico está activada, la calculadora muestra el coeficiente de correlación (r) Y el coeficiente de determinación (r2 o R2) Para los modelos de regresión apropiados. De forma predeterminada, este comando está desactivado. Después de activar este comando en, permanece encendido hasta que lo apague. He aquí cómo encender Diagnóstico:
prensa [Segundo] [0] [X-1] para acceder al menú Catálogo y para avanzar en el Catálogo de las entradas que comienzan con la letra D.
Pulse repetidamente
para avanzar en el indicador de Catálogo para el comando DiagnosticOn.
prensa [ENTER] pegar este comando en la pantalla de inicio y pulse [ENTER] de nuevo para ejecutar este comando.
Si es necesario, poner la calculadora en el modo Function (Func).
Si el modelo de regresión es una función que desea graficar, primero debe poner la calculadora en el modo de funciones.
Si no lo ha hecho, representar gráficamente los datos de dos variables en una dispersión o xy-esquema lineal.
Seleccione un modelo de regresión en el menú Stat Calcular.
Para hacerlo, pulse
para acceder al menú Stat Calcular. Pulse repetidamente
hasta que el número o letra de la modelo de regresión deseado está resaltado, y pulse [ENTER] para seleccionar ese modelo.
Introduzca el nombre de los datos Xlist, pulse [,] y, a continuación, introduzca el nombre de los datos Listay.
Si es necesario, introduzca el nombre de la lista de frecuencias.
Pulse [,] e introduzca el nombre de la función (Y1, ... , Y9, o Y0) En el que el modelo de regresión se va a almacenar.
Para introducir un nombre de función, pulse
a continuación, introduzca el número de la función.
Pulse [ENTER] para calcular y ver la ecuación del modelo de regresión.
La ecuación del modelo de regresión se almacena automáticamente en el editor Y = con el nombre que ha introducido en el paso 7.
Pulse [GRÁFICO] para ver la gráfica de sus datos y el modelo de regresión.
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