Cómo realizar una segunda regresión en los mismos datos
Suponga que usted ha utilizado un conjunto de datos sobre la TI-Nspire para crear un gráfico de dispersión y realizar una regresión. Tal vez usted quiere construir un segundo gráfico de dispersión y regresión asociado en la TI-Nspire. Utilice los datos de la tabla proporcionada.
| Años Desde 1900 | Población Inmigrante (en millones) | EE.UU. Población (en millones) |
|---|---|---|
| 0 | 10.3 | 76.2 |
| 10 | 13.5 | 92.2 |
| 20 | 13.9 | 106 |
| 30 | 14.2 | 123.2 |
| 40 | 11.6 | 132.2 |
| 50 | 10.3 | 151.3 |
| 60 | 9.7 | 179.3 |
| 70 | 9.6 | 203.2 |
| 80 | 14.1 | 226.5 |
| 90 | 19.8 | 248.7 |
| 100 | 31.1 | 281.4 |
Introduzca los datos.
Si no lo ha hecho, consulte la tabla e introduzca los datos de la población estadounidense en la columna C.
Configurar un segundo gráfico de dispersión.
En la página de gráficos, configurar una trama segunda dispersión (s2 en este caso) para trazar curso para X y us_pop para y. Asegúrese de que elimina el valor de la celda A12- lo contrario, recibirá un mensaje de error. Las dimensiones de dos listas deben ser los mismos, o no se puede realizar una regresión.
Debido a que usted está viendo un nuevo gráfico de dispersión, la configuración de las ventanas deben ser ajustados.
Cambie la configuración de las ventanas. Pulse [MENU] -window-Zoom - Datos. Ver la primera pantalla.
Decidir sobre un modelo de regresión.
Aunque el gráfico de dispersión podría sugerir un modelo lineal, lo que sabe sobre el crecimiento de la población también sugiere que un modelo exponencial podría ser un mejor ajuste.
Realice una regresión exponencial:
Volver a las Listas La página de la hoja de cálculo y pulse [MENU]-Estadísticas-Stat-Cálculos de regresión exponencial.
Configure el cuadro de diálogo como se muestra en la segunda pantalla, y pulse [ENTER] para ver los resultados de la regresión, como se muestra en la tercera pantalla.
Grafica la ecuación de regresión. Volver a la página de Gráficos y trazar su ecuación de regresión (almacenado en f2) como se muestra en la última pantalla.
Observe que el valor del coeficiente de correlación, r, es 0.9975. . . . Si hubiera realizado una regresión lineal, el valor de r habría sido un poco menor (0.9906...). Esto sugiere que la regresión exponencial proporciona un mejor ajuste que una regresión lineal.
Usted puede haber notado que el segundo gráfico de dispersión se compone de puntos huecos para compensarlos desde el primer gráfico de dispersión. Usted puede cambiar los atributos de un gráfico de dispersión moviendo el cursor sobre el gráfico de dispersión y pulsando [CTRL] [MENU]-Atributos. En total, tiene nueve estilos de gráfico de dispersión diferentes para elegir.
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