Realice regresiones desde dentro de la aplicación calculadora TI-Nspire
Puede realizar una regresión en los datos contenidos en las listas de TI-Nspire Aplicación de hoja de cálculo desde la aplicación Calculadora. En la primera pantalla, unas listas La página de la hoja de cálculo se utiliza para poner cinco puntos de datos en listas x_list y y_list. Esta figura también muestra un gráfico rápida de los datos, lo que sugiere que un modelo exponencial es una buena opción.
Para realizar una regresión exponencial en estos datos en la aplicación de la calculadora, siga estos pasos:
Pulse [MENU] -Estadísticas-Stat-Cálculos de regresión exponencial.
Se abre un cuadro de diálogo, como se muestra en la segunda pantalla. Al igual que con cualquier cuadro de diálogo, puede pulsar [TAB] para pasar de un campo a otro, o [SHIFT] [TAB] para desplazarse hacia atrás a través de un campo.
Configure el cuadro de diálogo seleccionando x_list para la lista X y y_list para la lista Y. Puede escribir estos nombres usando las teclas alfabéticas o pulse [CLICK] y seleccione x_list para especificar la ubicación de la Lista X y seleccione y_list para la Lista Y.
Pulse [ENTER] después de configurar el cuadro de diálogo para realizar la regresión.
Todos los resultados de la regresión pasta a la calculadora de la página, como se muestra en la tercera pantalla.
Los resultados de la regresión exponencial producen la ecuación f2(X) = (1.00315) (2.78187)X. Note la Coeficiente de determinación, R2, está muy cerca de 1. Esto podría sugerir que la ecuación de regresión es una buena opción para los datos.
Una variedad de variables se almacenan por TI-Nspire después de una regresión. Para ver esta lista, pulse el [VAR] llave. Usando el
llaves, puede desplazarse a través de esta lista y pegar una variable a la línea de entrada en la página de la calculadora.
Por ejemplo, pruebe a seleccionar la Stat.Resid variable y pulsando [ENTER] para pegarlo a la línea de entrada. prensa [ENTER] de nuevo para producir una lista de residuos. Esta lista representa la diferencia entre el y-valor de cada punto de datos y el correspondiente y-valor asociado con la ecuación de regresión.
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