Una inspección gráfica de los residuos
Correlación serial en el término de error (autocorrelación) es un problema común para la estimación de regresión OLS, especialmente con series de tiempo y datos de panel. Sin embargo, por lo general, no tiene manera de saber con antelación si va a estar presente, y la teoría no suele ayudar a anticipar su presencia. En consecuencia, hay que inspeccionar sus residuos para determinar si están caracterizados por autocorrelación.
Mirando por encima de sus residuos visual es una forma sencilla e informal de la comprobación de autocorrelación, pero sólo debe utilizarse como un complemento y no un sustituto, de las pruebas estadísticas formales de autocorrelación. Exámenes gráficas de residuos no proporcionan pruebas concluyentes de la existencia o no existencia de autocorrelación. Si realmente sospechoso autocorrelación, considerar la realización de una de las pruebas estadísticas más formales.
El uso de gráficos para un examen de autocorrelación requiere que conserve sus MCO residuos y ordenar los datos en orden cronológico. Luego se construye un diagrama de dispersión, con la variable de la captura de sus unidades de tiempo en el eje horizontal y los valores residuales de la regresión MCO a lo largo del eje vertical.
La parte (a) en la figura ilustra el patrón típico de los residuos si el término de error no está plagado de autocorrelación, la parte (b) presenta la posible existencia de autocorrelación positiva, y la parte (c) muestra autocorrelación negativa.
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