Información general de las técnicas gráficas
Existen diferentes tipos de gráficos pueden ser útiles para el análisis de datos. Estos incluyen diagramas de tallo y hojas, gráficos de dispersión, diagramas de caja, histogramas, cuantil-cuantil (QQ) parcelas y parcelas de autocorrelación.
LA tallo y hoja trama consiste en una " tallo " que refleja las categorías en un conjunto de datos y un " la hoja " que muestra cada valor individual en el conjunto de datos.
LA gráfico de dispersión consiste en una serie de puntos que reflejan las observaciones de dos conjuntos de datos. El gráfico muestra la relación entre los dos conjuntos de datos.
LA diagrama de caja muestra las medidas de resumen para un conjunto de datos. La trama toma la forma de un rectángulo cuya forma representa medidas tales como el valor mínimo, el valor máximo, los cuartiles, y así sucesivamente.
LA histograma muestra la distribución de un conjunto como una serie de barras verticales datos. Cada barra representa una categoría (por lo general un valor numérico o un rango de valores numéricos) que se encuentra en un conjunto de datos. La altura de cada barra representa la frecuencia de los valores en la categoría. Los histogramas se utilizan a menudo para identificar la distribución de un conjunto de datos sigue.
LA QQ (parcela cuantil-cuantil) compara la distribución de un conjunto de datos con una distribución asumida.
Un autocorrelación parcela se utiliza para mostrar cómo de cerca los elementos de una serie de tiempo relacionadas son sus propios valores pasados.
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