Cómo gerencial economía representa la difusión de tecnología

La difusión de la nueva tecnología introduce un elemento decisivo en el tiempo de toma de decisiones gerenciales. Usted puede estar interesado en cómo una innovación va a afectar a los costes de producción de su empresa a través del tiempo. O usted puede estar interesado en la determinación de cómo se produce la difusión dentro de la industria de su empresa. Aprendizaje modelos de curva y de difusión de examinar la relación entre el tiempo y el cambio tecnológico y proporcionarle perspectiva sobre cómo tecnológica evoluciona cambio.

La curva de aprendizaje de las nuevas tecnologías

La adopción de una innovación no necesariamente resulta en una reducción inmediata de los costos de producción. A menudo, en el puesto de trabajo es necesaria experiencia antes de poder sacar el máximo provecho de la innovación. Aprender haciendo resultados en la disminución de los costos de producción por unidad como la salida acumulada produjeron aumentos, y las empresas utilizan la innovación de manera más eficiente. La relación entre la producción acumulativa y el costo de producción por unidad se describe mediante una Curva de aprendizaje.

Es fácil creer erróneamente la adopción de la nueva innovación de inmediato lleva a los impresionantes logros en productividad y la producción. El día anterior a la innovación, los trabajadores están utilizando el viejo método de producción, inferior. Al día siguiente, el nuevo método de producción conduce a un aumento espectacular de la productividad y menores costos de producción.

Pero muchas ganancias de productividad solamente se realizan después de un período prolongado de tiempo. Con el paso del tiempo, nuevas mejoras en las técnicas de producción se producen como una mayor experiencia se gana. Este aprendizaje acumulado conduce a mejoras adicionales en la producción y organización que apoyan a las ganancias de productividad adicionales que reducen aún más los costos de producción.

Dada la curva de aprendizaje, es posible que desee aceptar pérdidas a corto plazo con el fin de adquirir experiencia en la producción de un producto. El establecimiento de un precio inferior fomenta una mayor demanda de productos de la empresa, lo que resulta en una mayor producción. El aprendizaje a través de la práctica asociada con el aumento de los resultados de producción en un menor coste por unidad en las unidades posteriores producidas, lo que se traduce en mayores ganancias.

Al aceptar una pérdida inicial a través de precios bajos y alta producción, usted puede tomar ventaja de la curva de aprendizaje en un corto periodo de tiempo, lo que se traduce en mayores beneficios en general.

Cómo modelar la difusión de ver la evolución

La velocidad con la que una innovación sea adoptada por las empresas en una industria se ve influida por una serie de factores. Las innovaciones más rentables se adoptan en primer lugar. Además, las innovaciones que requieren una pequeña inversión suelen ser adoptadas con mayor facilidad que las innovaciones que requieren una inversión sustancial.

Iinnovations que ya han sido adoptadas por un gran número de empresas tienen más probabilidades de ser adoptado por otras empresas debido al aumento de la información y competencia.

La relación entre la difusión, tal como se mide por el porcentaje de empresas que utilizan una innovación, y el tiempo se describe a menudo por una curva de difusión en forma de S. Curva logística de Edwin Mansfield menudo se utiliza para describir este proceso de difusión. La fórmula para curva logística de Mansfield es

dónde P(t) Representa el porcentaje de empresas que utilizan la innovación a la hora de t. El símbolo e (Número de Euler) se aproxima a los 2.718. Los parámetros # 945- y # 946- describir el proceso de difusión, y varían entre las innovaciones. La función descrita por la curva logística se ilustra a continuación.

Después de obtener datos sobre la adopción de una innovación para los años anteriores, se puede estimar la curva logística. Después de estimar la curva, lo utilizan para predecir la trayectoria de difusión futuro de la innovación. Las empresas han encontrado que esta técnica ha generado previsiones útiles para la difusión de una variedad de innovaciones.