Una revisión de la epidemiología para el examen médico asistente
Cuando usted toma el examen de Asistente Médico (PANCE), su tarea es reconocer los términos comunes utilizados en la epidemiología y de interpretar algunos datos poblacionales simples. Epidemiología
Conteúdo
En los viejos días malos, rastrear el origen y la difusión de una enfermedad como la peste bubónica fue relativamente fácil. Circuitos turísticos se limitaron a los barcos de vela y las malas carreteras. En el mundo moderno, la gente viaja mucho y se mueven rápido. Por ello, la importante labor del epidemiólogo se ha vuelto más difícil.
Cómo identificar las condiciones con las pruebas de laboratorio
Especificidad y sensibilidad son palabras que ves en el gran tiempo del mundo epidemiológica. Ambos se refieren a la fiabilidad de una prueba de laboratorio para una condición médica dada.
Antes de revisar la especificidad y sensibilidad, es necesario entender otros dos conceptos: la positividad y negatividad. LA prueba positiva revela la presencia de la condición o enfermedad para la que se realiza la prueba.
Digamos que usted está tratando con alguien que viene a su oficina se presentan con fiebre y tos productiva. Puedes pedir una radiografía de tórax, que muestra un infiltrado lobar en el lóbulo inferior derecho. Su estudio por imágenes muestra que la neumonía está presente. Esta es una prueba positiva cierto porque no sólo él tiene síntomas de neumonía, pero su radiografía de tórax muestra que también.
Como era de esperar, un prueba negativa resultado no muestra la condición específica de la que se realiza la prueba. Los resultados del examen pueden ser falsas. Por ejemplo, usted está evaluando una persona con diabetes que se siente " divertida " y está sudando y taquicardia. Usted sospecha hipoglucemia, pero glucómetro de la persona reporta una lectura normal. Usted envía una muestra de sangre al laboratorio, y se nota un nivel de glucosa en sangre de 30.
El glucómetro informó que el nivel de glucosa en sangre fue normal, cuando en realidad era bajo. Si la lectura del glucómetro y los resultados de laboratorio fueron similares, esto sería un verdadero negativo. Sin embargo, debido a que el glucómetro difería de la prueba de sangre, el glucómetro dio un resultado falso negativo. La persona que necesita un nuevo glucómetro.
En cuanto a las pruebas de falsos positivos, digamos que usted está llamado sobre un valor de laboratorio para un nivel de potasio que es de 8,0 mEq / l. Si el nivel de potasio eran realmente tan alto, que se espera ver cambios en los signos vitales, incluyendo bradicardia y un ritmo cardíaco anormal.
También se puede esperar para ver cambios en el ECG. Se precipita a ver al paciente y los signos vitales son normales, como es el ECG. Usted llama al laboratorio y saber que esto era una muestra hemolizadas. Este es un resultado falso positivo.
En la profesión médica, no existe ninguna prueba de diagnóstico es 100 por ciento infalible. La prueba ideal sería a la vez específico y sensible.
Especificidad trata de cómo fiable la prueba es en la detección de una cierta condición médica y reducir al mínimo la probabilidad de resultados falsos positivos.
Sensibilidad se ocupa de la probabilidad de que una prueba dice que una persona tiene una cierta condición médica.
Vectores en epidemiología
En epidemiología, un vector es cualquier persona, animal o microorganismo que lleva y transmite un agente infeccioso - y hay un montón de vectores. Diferentes vectores contribuyen a la enfermedad humana, enfermedades de los animales, y las enfermedades de las plantas. Aquí hay algunas estrellas de animales del mundo vector:
los Anopheles mosquito es responsable de la transmisión de la malaria humana. Es el rey de los vectores. Sin embargo, una nueva vacuna parece prometedor.
los Aedes mosquito puede propagar el dengue y fiebre amarilla.
Las pulgas pueden transmitir muchas enfermedades, de las que la peste bubónica es la más famosa. Algunas estimaciones dicen que la plaga ha matado a más de 200 millones de personas.
En los Estados Unidos, las garrapatas del género Ixodes conseguir una atención especial, ya que transmiten la bacteria de la enfermedad de Lyme.
En África, la mosca tsé-tsé es un flagelo. Es el vector de la tripanosomiasis africana humana (enfermedad del sueño).
Aquí, gatito, gatito! Los gatos domésticos son el vector de Toxoplasma gondii, lo que provoca la toxoplasmosis, y por Bartonella henselae, lo que provoca la fiebre por arañazo de gato.
El concepto de vectores se extiende otros razonablemente a dos áreas: la gente y el agua.
Recuerde María Tifoidea, también conocida como María Tifoidea? Ella fue la primera persona en los Estados Unidos identifica como un portador asintomático del patógeno fiebre tifoidea (Salmonella enterica, serovar Typhi). Su puntuación: 53 personas infectadas y 3 personas muertas.
Si usted vivió cerca de Broad Street en el Soho, Londres, en 1854, muere de fiebre tifoidea fue fácil. El agua contaminada fue el vehículo de entrega. El médico que cuenta de esto señaló casos de la enfermedad en un mapa que mostraba los pozos de agua. El médico fue John Snow, considerado como uno de los padres de la epidemiología.
Por ejemplo, considere la prueba de Lyme. La prueba de confirmación para diagnosticar realmente la enfermedad de Lyme es un Western blot. Si una transferencia Western demuestra que Lyme está presente, entonces es muy probable que se presente la enfermedad de Lyme. Esta es una prueba muy específica. El número de personas que las pruebas falsamente positivo para la enfermedad de Lyme con Western blot es baja.
La incidencia y prevalencia de una condición
Una pregunta de la prueba común implica la comprensión de la diferencia entre la incidencia y la prevalencia:
Incidencia: Para cualquier condición relacionada con la salud o la enfermedad, incidencia se refiere al número de personas que recientemente han adquirido esta condición.
Prevalencia: La prevalencia se refiere al número de personas que tienen esta condición durante un intervalo de tiempo definido.
Recuerde, ya que estos son epidemiológica términos, que están tratando con la población en general.
Por ejemplo, digamos que quería investigar el número de casos de tuberculosis (y quién no querría hacer eso?) En todas las personas mayores de 65. La incidencia es el número de nuevos casos diagnosticados en el último año, y la prevalencia es el número de personas diagnosticadas que tenían más de 65 años.